Repository: mims-harvard/TxAgent｜Stars: 640｜Language: Python｜License: MIT 論文：Gao et al., TxAgent: An AI Agent for Therapeutic Reasoning Across a Universe of Tools, arXiv:2503.10970 (2025) 團隊：Harvard Medical School — Zitnik Lab (mims-harvard)

1. 專案定位

Agent Orchestrator（以下簡稱 AO）是一套 Agentic IDE (代理式整合開發環境)，專門解決「同時跑多個 AI coding agent (AI 編碼代理)」會遇到的管理混亂問題。當你同時開好幾個 Claude Code / Codex / Cursor 終端機工作在同一個 repo，很快就會遇到：分支互相覆蓋、終端機視窗迷失、CI 失敗沒人跟進、review 留言沒人回、merge conflict (合併衝突) 不知道該丟給哪個 agent 處理。

1. 專案定位

claude-real-video (Claude 實時影片)，CLI 指令別名 crv，解決的是一個很具體的痛點：LLM 沒辦法真正「看」影片。

現況盤點：

1. 專案定位：它們各自解決什麼問題？

1.1 Agent Reach — 給 AI Agent 裝上「眼睛」

一句話定義：Agent Reach 是一個 capability layer（能力層），讓 AI coding assistant 能夠讀取全網 15 個平台的內容。

1. 專案定位與核心價值

什麼是 Agent Browser

Agent Browser 是 Vercel Labs 開發的瀏覽器自動化 CLI 工具，以 Rust 原生編譯，透過 Chrome DevTools Protocol (CDP) 直接控制 Chrome/Chromium，專為 AI agent 設計。

1. 專案定位與核心價值

解決什麼問題

根據 ISC2 報告，2024 年全球資安人才缺口達 480 萬人。AI agent 可以協助填補這個缺口，但前提是必須具備結構化的領域知識。現有的資安工具庫提供的是 wordlist、payload 或 exploit 程式碼，而非資深分析師的決策工作流程。

1. 專案定位與核心價值

解決什麼問題

大型語言模型（LLM）在面對八字（四柱）排盤計算時，往往會產生曆法運算幻覺。八字排盤並非文字推理題，而是涉及確定性曆法計算的精密工程，包含：

1. 專案定位與核心價值

這是什麼？

Deep Research Agent（又名 Deep Science Writer）是一套工業等級的端到端 scientific research pipeline (科學研究管線)，專為 Hermes/ECC framework (Hermes/ECC 框架) 打造的 AI agent skill。它完全自動化學術 literature review (文獻回顧) 流程 — 從主題規劃、跨資料庫論文蒐集、全文深度閱讀、反幻覺驗證，到 APA 第 7 版 .docx 產出與知識庫匯入。

zoharbabin/due-diligence-agents — 開源法醫式 M&A 盡職調查工具：13 個 AI agent 平行分析資料室，跨 9 個領域交叉比對，每個發現追溯到確切引文。

1. 專案定位與核心價值

1.1 解決什麼問題

在併購（M&A; Mergers & Acquisitions）盡職調查（Due Diligence; DD）流程中，企業發展團隊面臨三大瓶頸：

Repository: https://github.com/strands-agents/agent-sop Stars: 1015 | Forks: 96 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: SOP, Workflows, Multi-step Homepage: https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-strands-agent-sops-natural-language-workflows-for-ai-agents/

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

Agent SOP 是 Strands Agents 生態系中的自然語言工作流引擎 (Natural Language Workflow Engine)。它將複雜的多步驟任務定義為標準化的 Markdown 文件（副檔名 .sop.md），讓 AI Agent 能夠以一致且可靠的方式執行軟體開發、程式碼審查、文件撰寫等專業工作流程。

Repository: https://github.com/strands-agents/extension-template Stars: 2 | Forks: 2 | Language: Python + TypeScript License: Apache-2.0 | Updated: 2026-06-01 Tags: Template, Extension

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

extension-template 是 Strands Agents 官方提供的 Extension (擴充套件) 起始模板，讓開發者能以標準化的方式建立自訂元件，並發佈到 PyPI (Python) 或 npm (TypeScript)。它是一個 Monorepo (單一儲存庫) 結構，同時包含 Python 與 TypeScript 兩種語言的模板，覆蓋 Strands Agents 框架的五大擴充點 (Extension Point)。

Repository: https://github.com/strands-agents/agent-builder Stars: 419 | Forks: 89 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: Builder, Streaming, Interactive PyPI: strands-agents-builder | Python: >=3.10 Updated: 2026-06-16

1. 專案概覽 (Project Overview)

這是什麼

Strands Agent Builder 是 Strands Agents 生態系中的互動式 AI Agent 建構工具包 (interactive AI agent toolkit)，由 AWS 開源團隊開發。它提供一個終端機介面 (terminal interface)，讓開發者能夠即時建立、測試、擴充自訂 AI agent 與 tool — 而且 agent 可以在執行期間自行撰寫新工具並即時載入，無須重啟。

Repository: https://github.com/strands-agents/harness-sdk Stars: 6,187 | Forks: 887 | License: Apache-2.0 Languages: Python, TypeScript | Tags: SDK, Agent Framework, Agentic AI, MCP, Multi-Agent Systems Homepage: https://strandsagents.com/

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

Strands Agents Harness SDK 是由 AWS 開源的 AI Agent (AI 代理) 開發框架，採用 model-driven (模型驅動) 的設計哲學，讓開發者只需數行程式碼就能建立功能完整的 AI Agent。這是一個 monorepo (單一程式碼倉庫)，同時包含 Python SDK 與 TypeScript SDK，以及文件網站、WebAssembly bindings (WASM 綁定) 和開發者 CLI 工具。

Repository: https://github.com/strands-agents/samples Stars: 793 | Forks: 420 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: Examples, Python, Demos, agentic-ai, multi-agent-systems, mcp, opentelemetry, bedrock, llm Official Site: https://strandsagents.com Last Updated: 2026-06-17

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

Strands Agents Samples 是 Strands Agents 生態系的官方範例庫 (official sample repository)，由 AWS 團隊維護。它收錄了超過 50 個實作範例，涵蓋從「三行程式碼建立第一個 Agent」到「多 Agent Swarm 協作」、「邊緣裝置機器人控制」等完整應用場景。

Repository: https://github.com/strands-agents/sdk-typescript Stars: 699 | Forks: 103 | License: Apache-2.0 語言: TypeScript | NPM: @strands-agents/sdk 官網: https://strandsagents.com Tags: agents, ai, autonomous-agents, bedrock, genai, llm, mcp, multi-agent-systems, openai, opentelemetry, typescript, javascript, strands-agents

注意: 此 repo 已 archived，TypeScript SDK 已遷移至 strands-agents/harness-sdk monorepo 的 strands-ts/ 目錄。本教學內容基於遷移前的完整原始碼，API 與架構仍然有效。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-strands-agents-comparison/Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-strands-agents-comparison/

涵蓋範圍：12 個 GitHub 專案的深度比較分析 適用對象：生物資訊分析師（Bioinformatics Analyst）、藥物開發團隊、AI 工具整合者 分析日期：2026-06-18 總星數：10,949 stars（合計 12 個 repo）

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-evals-tutorial/Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-evals-tutorial/

Repository: https://github.com/strands-agents/evals Stars: 144 | Forks: 39 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: Evaluation, Testing, LLM, Agentic AI, Machine Learning PyPI: strands-agents-evals | Python: 3.10+ Homepage: https://strandsagents.com

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

Strands Evals 是 Strands Agents 生態系 中的綜合評估框架 (Comprehensive Evaluation Framework)，由 AWS 開源團隊開發維護。它為 AI Agent 與 LLM 應用提供從簡單的輸出驗證 (Output Validation) 到複雜的多 Agent 互動分析 (Multi-Agent Interaction Analysis)、軌跡評估 (Trajectory Evaluation)、自動化實驗生成 (Automated Experiment Generation) 等全方位評估能力。

Repository: https://github.com/strands-agents/shell Stars: 103 | Forks: 12 | Language: Rust License: Apache-2.0 | Last Updated: 2026-06-17 Homepage: https://strandsagents.com Tags: Shell, Rust, Sandboxing

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

Strands Shell 是一個完全在 userspace (使用者空間) 中執行的 Bourne-compatible shell (Bourne 相容 shell)，專為 AI agent (AI 代理人) 設計。它的核心理念是：給 agent 一個 shell，但不給它你機器的鑰匙。

Repository: https://github.com/strands-agents/devtools Stars: 13 | Forks: 15 | Language: Python License: Apache-2.0 | Last Updated: 2026-06-15 Tags: agentic, agents, ai, strands-agents Homepage: https://strandsagents.com

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

strands-agents/devtools 是 Strands Agents 生態系的 共用 DevOps 基礎設施 (shared DevOps infrastructure)，提供跨組織 (cross-organization) 的 GitHub Actions、可重用工作流 (reusable workflows)、以及 AI agent 執行引擎。它讓 Strands Agents 旗下所有 12 個 repo 能夠透過統一的 CI/CD 管線 (pipeline) 運行 AI agent、自動化 issue 分類、以及執行評估 (evaluation) 基準測試。

Repository: https://github.com/strands-agents/docs Stars: 197 | Forks: 225 | Primary Language: MDX License: Apache-2.0 | Website: https://strandsagents.com Tags: agentic, agentic-ai, agents, ai, anthropic, autonomous-agents, genai, litellm, llm, machine-learning, mcp, multi-agent-systems, ollama, opentelemetry, python, bedrock, llama, openai, strands-agents

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼？

strands-agents/docs 是 Strands Agents SDK 的官方文件網站 (documentation site) 原始碼。它使用 Astro 靜態站點產生器 (static site generator; SSG) 搭配 Starlight 文件主題，將 Markdown / MDX 格式的技術文件編譯為部署在 https://strandsagents.com 的完整文件站。

Repository: https://github.com/strands-agents/mcp-server Stars: 286 | Forks: 72 | Language: Python License: Apache-2.0 | Last Updated: 2026-06-14 PyPI: strands-agents-mcp-server | Python: 3.10+ Tags: MCP, Documentation, GenAI, Agentic AI, Agents, Bedrock, LiteLLM, Ollama, OpenAI

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼？

strands-agents/mcp-server 是一個 MCP Server (Model Context Protocol Server; 模型上下文協議伺服器)，專門為 AI 程式碼助手 (AI coding assistant; AI 編碼助理) 提供 Strands Agents 框架的完整文件存取能力。

Repository: https://github.com/strands-agents/tools Stars: 1,092 | Forks: 308 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: agentic, agentic-ai, agents, ai, anthropic, autonomous-agents, genai, litellm, llm, machine-learning, mcp, multi-agent-systems, ollama, opentelemetry, python, bedrock, llama, openai, strands-agents Last Updated: 2026-06-14

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

Strands Agents Tools 是 Strands Agents 生態系中的官方工具集合 (tool collection)，由 AWS 開源團隊維護。它提供超過 50 種即用型工具 (ready-to-use tools)，涵蓋檔案操作、Shell 執行、網路搜尋、記憶體系統、多 Agent 協調、數學運算、影像生成、AWS 整合等面向，讓開發者只需幾行 Python 程式碼就能賦予 AI Agent 強大的實際操作能力。

Google Cloud 生產級 AI Agent 模板工具 — 從原型到部署的一站式腳手架

⚠️ MAINTENANCE MODE 警告

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-14-pal-mcp-server-tutorial/Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-14-pal-mcp-server-tutorial/1. 專案定位與核心價值

1.1 PAL MCP 是什麼

PAL MCP Server（Provider Abstraction Layer for Model Context Protocol）是一個開源 MCP 伺服器，讓你在 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor 等 AI 開發工具內同時調度多個 AI 模型，實現真正的多模型協作開發。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-agentsview-tutorial/Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-agentsview-tutorial/agentsview 完整教學 — Coding Agent Session 智慧分析平台

1. 專案定位

1.1 是什麼？

agentsview 是一個 local-first (本地優先) 的 coding agent session intelligence (session 智慧分析) 平台。它以單一 Go binary 自動發現你機器上所有 AI coding agent 的 session 資料，建立本地 SQLite 索引，提供跨 agent 的瀏覽、搜尋、token usage (token 用量) 追蹤與 cost tracking (成本追蹤) 功能。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-claude-swap-tutorial/Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-claude-swap-tutorial/claude-swap 完整教學 — Claude Code 多帳號切換工具

1. 專案定位

1.1 是什麼？

claude-swap 是一個 Python CLI 工具，讓你在多個 Claude Code 帳號之間快速切換，無需反覆登出登入。支援 Claude Code CLI 與 VS Code extension (VS Code 擴充套件)，以單一指令 cswap 操作所有帳號管理功能。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-google-skills-tutorial/Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-google-skills-tutorial/§1 專案定位與背景

這是什麼？

google/skills 是 Google 官方的 Agent Skills（代理技能） 開源知識庫。它不是傳統的程式庫或框架，而是一組結構化的 Markdown 描述檔（SKILL.md），專門設計給 AI coding agent（如 Gemini CLI、Claude Code、Cursor、Windsurf 等）閱讀，讓 agent 在協助開發者操作 Google Cloud 服務時，能遵循官方最佳實踐、避免常見錯誤、並使用正確的 SDK 與 CLI 指令。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-nvidia-skillspector-tutorial/Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-12-nvidia-skillspector-tutorial/SkillSpector 完整教學 — AI Agent Skill 安全掃描器

§1 專案定位

1.1 解決什麼問題

AI agent skill（如 Claude Code skill、Codex CLI skill、Gemini CLI skill）在安裝時幾乎沒有審查機制。根據 NVIDIA 引用的研究 “Agent Skills in the Wild”（Liu et al., 2026），在 42,447 個 skill 樣本中：

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-11-claude-skill-social-post-tutorial/Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-11-claude-skill-social-post-tutorial/claude-skill-social-post 完整教學

一個由駱君昊 (Hao) 開發的 Claude Code skill，學使用者的 Facebook 語氣、排 14 天內容日曆、自動發文到 FB / IG / Threads / X。首篇貼文即創 mega-viral (mega-viral; 超級爆紅)：75,071 瀏覽 / 96.5% 非追蹤者觸及。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-10-agent-process-guard-tutorial/Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-10-agent-process-guard-tutorial/

Repository: https://github.com/yanowo/agent-process-guard Stars: 14 | Language: PowerShell / Bash | License: MIT 最後更新: 2026-06-10

---

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這個工具解決什麼問題？

當 AI 編碼代理（如 Codex、Claude Code）在終端機執行指令時，經常遭遇兩個根本問題：

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-10-mcp-cli-tutorial/Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-10-mcp-cli-tutorial/

Repository: https://github.com/doggy8088/mcp-cli Stars: 113 | Forks: 14 | Language: Rust | License: MIT npm: @willh/mcp-cli 最後更新: 2026-06-10

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 什麼是 mcp-cli？

mcp-cli 是一套以 Rust 撰寫的輕量級 CLI (Command-Line Interface; 命令列介面) 工具與函式庫，專門用來與 MCP (Model Context Protocol; 模型上下文協定) 伺服器互動。

anthropic-cli（指令名稱 ant）是 Anthropic 官方為 Claude Developer Platform 提供的命令列工具。它直接對接 Claude API，讓開發者能從終端機發送 Messages、管理認證、操作 Beta 資源（Sessions / Agents / Environments / Vaults / Skills / Memory Stores），以及執行 self-hosted worker 輪詢工作。

從零理解如何用 provider-neutral（供應商中立）的方式設計、建構、審計與維運 agentic harness（代理人控制面板）。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-chat-exporter-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-chat-exporter-tutorial/Claude Chat Exporter 完整教學

1. 專案定位

Claude Chat Exporter 是一個純 JavaScript 瀏覽器腳本，用於將 Claude.ai 網頁版的對話匯出 (export) 為格式完整的 Markdown 檔案。

核心價值：不同於傳統的 HTML 解析 (parsing) 匯出工具，此專案透過攔截 (intercept) Claude 原生複製按鈕 (copy button) 的 clipboard 寫入來擷取內容，因此能 100% 保留表格、LaTeX 數學公式、程式碼區塊等所有複雜格式元素。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-memory-compiler-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-memory-compiler-tutorial/Claude Memory Compiler 完整教學

1. 專案定位與背景

這是什麼？

Claude Memory Compiler 是一套將 Claude Code 對話自動轉化為結構化知識庫的系統。靈感來自 Andrej Karpathy 提出的 LLM Knowledge Base 架構，但不是擷取網路文章，而是從你自己與 Claude Code 的對話中萃取知識。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-migration-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-migration-tutorial/Claude 個人帳號轉 Team 完整教學

從決策評估到實際操作：如何安全地將 Claude 個人帳號的對話紀錄、Memory、Projects 與 Claude Code 設定遷移到 Team 方案。

1. 專案定位與核心結論

這份文件解決什麼問題？

當公司從個人 Claude 帳號（Free / Pro / Max）轉換到 Team plan（團隊方案）時，使用者面臨一個關鍵問題：個人帳號累積的對話紀錄、memory（記憶）、projects（專案）和 Claude Code 本機設定，能否直接轉移到 Team 帳號？

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-personal-to-team-migration-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-personal-to-team-migration-tutorial/Claude 個人帳號轉 Team 完整教學

從決策評估到實際操作：如何安全地將 Claude 個人帳號的對話紀錄、Memory、Projects 與 Claude Code 設定遷移到 Team 方案。

1. 專案定位與核心結論

這份文件解決什麼問題？

當公司從個人 Claude 帳號（Free / Pro / Max）轉換到 Team plan（團隊方案）時，使用者面臨一個關鍵問題：個人帳號累積的對話紀錄、memory（記憶）、projects（專案）和 Claude Code 本機設定，能否直接轉移到 Team 帳號？

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-code-memory-setup-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-claude-code-memory-setup-tutorial/claude-code-memory-setup 完整教學

1. 專案定位與價值

這是什麼？

claude-code-memory-setup 是一套開源設定指南（MIT 授權），教你如何將 Claude Code 從「每次開 session 都失憶」的狀態，改造為具備 persistent memory（持久記憶） 和 codebase awareness（程式碼感知） 的智慧 agent。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-my-claude-code-setup-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-my-claude-code-setup-tutorial/my-claude-code-setup 完整教學

centminmod/my-claude-code-setup — Claude Code 起步模板、Memory Bank 系統、Hooks、Skills 與 Subagents 全解析

---

1. 專案定位與核心價值

這是什麼

my-claude-code-setup 是一個 Claude Code 的起步模板倉庫 (starter template repository)，由 George Liu 維護，在 GitHub 上獲得 2,387 stars 與 227 forks。它不是一個應用程式，而是一組可直接複製到任何專案的設定檔、模板與工具集。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-claude-code-slack-channel-tutorial/Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-claude-code-slack-channel-tutorial/claude-code-slack-channel 完整教學

把 Claude Code 跟 Slack 雙向接起來，但用「企業級 governance」的方式做：每一個 tool call 都過 policy engine、每一筆決策都進 Ed25519 簽章的 audit journal、五層 prompt-injection 防禦。本教學帶你從 0 到生產級使用。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-29-agent-sprite-forge-tutorial/Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-29-agent-sprite-forge-tutorial/agent-sprite-forge 詳細教學

Codex-first 2D 遊戲資產 skill：generate2dsprite + generate2dmap，從自然語言到 engine-ready PNG / GIF 的雙 skill 工作流完整剖析。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-agent-skill-creator-tutorial/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-agent-skill-creator-tutorial/agent-skill-creator — 跨平台 Agent Skill 工廠完整教學

一句話定位：把任意工作流（描述 / 連結 / code / PDF / 轉錄稿）丟進去，5 分鐘內產出一份「validated + security-scanned + 自帶 install.sh」的跨 14+ 平台 agent skill。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-claude-code-game-studios-tutorial/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-claude-code-game-studios-tutorial/Claude-Code-Game-Studios 完整教學

一個把 Claude Code 變成「49 名 AI 員工 + 73 個 slash command」的 indie game studio template。

1. 專案定位

1.1 它解決的問題

獨立遊戲開發者用 AI 寫遊戲時，single chat session 沒有結構：

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-hivemind-tutorial/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-hivemind-tutorial/Hivemind 深度教學

把 6 種 coding agent（Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / Hermes / pi）的 session trace 統一捕捉到 Deeplake，背景 worker 自動挖 pattern → 寫 SKILL.md → 跨 agent 注入。在 LoCoMo benchmark 上省 25% cost / 1.7× token / 31% turn。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-skillopt-tutorial/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-skillopt-tutorial/SkillOpt 詳細教學

一份足以讓團隊評估「能不能整合進我們的 agent pipeline」的精讀教學。 對應 paper：arXiv 2605.23904（Yang et al., 2026）

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-mem0-tutorial/Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-mem0-tutorial/mem0ai/mem0 詳細教學

把 mem0 從「給 AI 加記憶」這句口號，拆成可實作、可評估、可資安審查的工程文件。

---

1. 專案定位（Project Positioning）

1.1 解決什麼問題

大型語言模型 (LLM; Large Language Model) 在單次 context window 內非常聰明，但跨 session 之間沒有狀態。每次對話結束，使用者所有偏好、之前的決定、實體關係都會消失。傳統解法有兩種：

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agency-agents-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agency-agents-tutorial/agency-agents 詳細教學

對應 repo: https://github.com/msitarzewski/agency-agents（103k stars / 17k forks / MIT，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

Matt Sitarzewski 開源的 「一個 repo = 一整家 AI 顧問公司」。190+ 個 agent persona（不是空白 prompt template！）按 17 個 division 分類：工程、設計、行銷、銷售、產品、財務、學術、法務、醫療、遊戲、VR … 一份 root .md → convert.sh 轉成 11 個 AI 工具的專屬格式（Claude Code、GitHub Copilot、Antigravity、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Cursor、Aider、Windsurf、Kimi、Qwen）→ install.sh 一鍵裝。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/agentmemory 詳細教學

對應 repo: https://github.com/rohitg00/agentmemory（15.6k stars / 1.3k forks / v0.9.21，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

agentmemory 是 跨 AI 編碼 agent 的持久記憶基礎設施。把所有 agent 對話 / 工具呼叫 / 失敗 / commit 自動 capture 到本地 server（port :3111），用 BM25 + Vector embedding + Knowledge Graph 三路混合檢索，並用 4-tier 整合（working → episodic → semantic → procedural）+ Ebbinghaus 衰減 模仿人類記憶曲線。同一份記憶在 9+ 個 agent 之間共用。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-claude-plugins-official-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-claude-plugins-official-tutorial/claude-plugins-official 詳細教學

對應 repo: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official（21.6k stars / 2.6k forks / 203 plugins，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

Anthropic 官方維運的 Claude Code plugin (CC; 插件) 中央目錄。203 個 plugin 全部由一份 marketplace.json 管理，配上 7 個 CI workflow（其中最關鍵的是「Claude 自動跑資安審查」），實現「PR 進來 → AI 審查通過 → 才能合併」的端到端 plugin 治理 pipeline。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-garden-skills-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-garden-skills-tutorial/garden-skills 詳細教學

對應 repo: https://github.com/ConardLi/garden-skills（5.5k stars / 803 forks / 4 skills / MIT，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

ConardLi 個人開源的 跨 AI Agent skill 集合。4 個 skill 全部按 SKILL.md 標準寫成（agentskills.io 規格），同一份 skill 可以在 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / OpenCode 上跑。每個 skill 都是 self-contained 子套件：獨立 manifest.json + 獨立版本號 + 獨立 release zip。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-academic-research-skills-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-academic-research-skills-tutorial/Academic Research Skills (ARS) 完整教學

一個 plugin，把學術研究從「找文獻」到「投稿、修審回覆」全部包進 Claude Code。 設計哲學：AI 是副駕，不是駕駛。LLM 結構性缺陷（frame-lock / sycophancy / intent misdetection）由 mandatory integrity gate 強制管控。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-agent-skills-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-agent-skills-tutorial/agent-skills 完整教學

一份不浪費你時間的 quick reference + 深度解析。 適合：想知道「能不能用」、「怎麼用」、「會不會中招」三件事的工程師。

---

1. 專案定位

1.1 一句話介紹

agent-skills 是一個 可信任的 AI agent skill (技能) 註冊中心 — 你可以把它想成 AI coding agent 版的 npm registry，但每個 skill 都經過資安掃描、人工審核與內容雜湊鎖定 (content hashing lockfile)。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-celltype-agent-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-celltype-agent-tutorial/celltype-agent 完整教學指南

一句話定位：celltype-agent（CLI：ct）是藥物探索版的 AI coding agent——輸入自然語言問題，AI 自動規劃並呼叫 190+ 計算生物學工具，輸出完整研究報告。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-last30days-skill-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-last30days-skill-tutorial/

⚠️ 使用前先理解信任邊界：本 skill 的價值就在於「打通 walled garden」。為了打通，它會 (a) 讀取你瀏覽器的 X / Twitter cookie、(b) 接受多個第三方 API key (ScrapeCreators / OpenRouter / Brave / 等)、(c) 透過內嵌 JS 客戶端對 X 做未授權的 API 呼叫（X TOS 灰色地帶）。本教學第 6 章會詳細說明每個信任面。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-mattpocock-skills-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-mattpocock-skills-tutorial/mattpocock/skills 完整教學

89,000+ 星的 AI 工程技能套件，把軟體工程實務轉化成可重複執行的 slash commands。

---

1. 專案定位

這個套件是什麼？

mattpocock/skills 是 Matt Pocock（Total TypeScript 作者）開源的 Claude Code skill 集合。與 GSD、BMAD、Spec-Kit 等「接管整個流程」的方案不同，這套 skills 刻意保持：

]]>