agent-sprite-forge 詳細教學 Codex-first 2D 遊戲資產 skill：generate2dsprite + generate2dmap，從自然語言到 engine-ready PNG / GIF 的雙 skill 工作流完整剖析。 1. 專案定位 agent-sprite-forge 不是 prompt 集合，也不是 stable-diffusion wrapper，而是一個 agent skill pack：把「2D 遊戲美術生產流程」拆成兩個職責清晰的 Codex skill。 設計三原則： Agent 主導創意決策 — sheet size、frame count、bundle...
agent-skill-creator — 跨平台 Agent Skill 工廠完整教學 一句話定位：把任意工作流（描述 / 連結 / code / PDF / 轉錄稿）丟進去，5 分鐘內產出一份「validated + security-scanned + 自帶 install.sh」的跨 14+ 平台 agent skill。 1. 專案定位 1.1 解決什麼問題 每一個 AI coding 工具（Claude Code / Copilot / Cursor / Windsurf / Codex / Gemini / Kiro…）都從零開始 — 不認識公司流程、資料來源、合規需求。每個人每次對話都要重複解釋同一套工作流，知識散...
Claude-Code-Game-Studios 完整教學 一個把 Claude Code 變成「49 名 AI 員工 + 73 個 slash command」的 indie game studio template。 1. 專案定位 1.1 它解決的問題 獨立遊戲開發者用 AI 寫遊戲時，single chat session 沒有結構： 沒人阻止你 hardcode magic number、跳過 design doc、寫 spaghetti code 沒有 QA pass、design review、也沒人問「這真的符合遊戲願景嗎？」 1.2 它的解法 把 single Claude Code session 拆成 49 ...
Hivemind 深度教學 把 6 種 coding agent（Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / Hermes / pi）的 session trace 統一捕捉到 Deeplake，背景 worker 自動挖 pattern → 寫 SKILL.md → 跨 agent 注入。在 LoCoMo benchmark 上省 25% cost / 1.7× token / 31% turn。 1. 專案定位（Why this project） Hivemind 解決的是「團隊內 agent 知識孤島」問題。傳統作法： Prompt library /...
SkillOpt 詳細教學 一份足以讓團隊評估「能不能整合進我們的 agent pipeline」的精讀教學。 對應 paper：arXiv 2605.23904（Yang et al., 2026） 1. 專案定位 SkillOpt 是 Microsoft Research 推出的 agent skill 優化框架。它的核心信念可以用一句話表達： 與其調 model weights，不如把「skill」當成可訓練的純文字物件，用神經網路訓練的概念（epoch / batch / learning rate / validation gate）在 text space 迭代優化。 維度 定位 屬於什麼領域 LLM agent /...
mem0ai/mem0 詳細教學 把 mem0 從「給 AI 加記憶」這句口號，拆成可實作、可評估、可資安審查的工程文件。 1. 專案定位（Project Positioning） 1.1 解決什麼問題 大型語言模型 (LLM; Large Language Model) 在單次 context window 內非常聰明，但跨 session 之間沒有狀態。每次對話結束，使用者所有偏好、之前的決定、實體關係都會消失。傳統解法有兩種： 解法 缺點 長 context（把所有歷史塞進 prompt） token 成本爆炸，且 LLM attention 對長 context 衰減 檢索增強生成 (RAG;...
agency-agents 詳細教學 對應 repo: https://github.com/msitarzewski/agency-agents（103k stars / 17k forks / MIT，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 Matt Sitarzewski 開源的 「一個 repo = 一整家 AI 顧問公司」。190+ 個 agent persona（不是空白 prompt template！）按 17 個 division 分類：工程、設計、行銷、銷售、產品、財務、學術、法務、醫療、遊戲、VR … 一份 root .md → convert.sh 轉成 11 個 AI 工具的專屬格...
agentmemory 詳細教學 對應 repo: https://github.com/rohitg00/agentmemory（15.6k stars / 1.3k forks / v0.9.21，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 agentmemory 是 跨 AI 編碼 agent 的持久記憶基礎設施。把所有 agent 對話 / 工具呼叫 / 失敗 / commit 自動 capture 到本地 server（port :3111），用 BM25 + Vector embedding + Knowledge Graph 三路混合檢索，並用 4-tier 整合（working →...
claude-plugins-official 詳細教學 對應 repo: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official（21.6k stars / 2.6k forks / 203 plugins，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 Anthropic 官方維運的 Claude Code plugin (CC; 插件) 中央目錄。203 個 plugin 全部由一份 marketplace.json 管理，配上 7 個 CI workflow（其中最關鍵的是「Claude 自動跑資安審查」），實現「PR 進來 → AI 審查通過 → 才能合...
garden-skills 詳細教學 對應 repo: https://github.com/ConardLi/garden-skills（5.5k stars / 803 forks / 4 skills / MIT，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 ConardLi 個人開源的 跨 AI Agent skill 集合。4 個 skill 全部按 SKILL.md 標準寫成（agentskills.io 規格），同一份 skill 可以在 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / OpenCode 上跑。每個 skill...