DevTools on TPOW Lab

cs224w-notes 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/cs224w-notes Stars: 323 | Forks: 75 | 主要語言: CSS（Jekyll 靜態網站；核心內容為 Markdown 講義）授權: MIT License Homepage: https://snap-stanford.github.io/cs224w-notes/ 最後更新: 2026-07-02

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

cs224w-notes 是史丹佛大學 CS224W: Machine Learning with Graphs（圖機器學習） 課程的官方講義筆記庫，由該課程的助教（TA）群持續撰寫與維護。這門課由 Jure Leskovec 教授開設，是圖神經網路（Graph Neural Network; GNN）與網路科學（Network Science）領域公認的入門聖經課程之一，全球有大量線上自學者透過公開的講義與投影片來學習這個領域。

GEARS 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/GEARS Stars: 381 | Forks: 85 | Language: Python | License: MIT 論文: Roohani, Huang, Leskovec. Predicting transcriptional outcomes of novel multigene perturbations with GEARS. Nature Biotechnology, 2023.

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景、研究團隊與動機

GEARS（Genetic Effects Analysis using Relational Structure，官方全稱為「Predicting transcriptional outcomes of novel multi-gene perturbations」）出自史丹佛大學 Jure Leskovec 實驗室（SNAP — Stanford Network Analysis Platform），作者為 Yusuf Roohani、Kexin Huang 與 Jure Leskovec。這篇論文於 2023 年發表在 Nature Biotechnology，是 geometric deep learning (GDL; 幾何深度學習) 應用於單細胞擾動預測 (single-cell perturbation prediction; 單細胞擾動預測) 領域的代表作。

GraphRNN 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/GraphRNN Stars: 430 | Language: Python | License: MIT 論文: GraphRNN: Generating Realistic Graphs with Deep Auto-regressive Model（ICML 2018）作者: Jiaxuan You*, Rex Ying*, Xiang Ren, William L. Hamilton, Jure Leskovec（Stanford SNAP Group）

KGReasoning 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/KGReasoning Stars: 312 | Forks: 63 | Language: Python | License: MIT Topics: knowledge-graph, knowledge-base, embedding, reasoning

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景與研究團隊

KGReasoning 是史丹佛大學 SNAP (Stanford Network Analysis Platform; 史丹佛網路分析平台) 實驗室釋出的官方程式碼庫，核心作者為 Hongyu Ren 與 Jure Leskovec 教授。這個 repo 是論文《Beta Embeddings for Multi-Hop Logical Reasoning in Knowledge Graphs (BetaE; Beta 嵌入式多跳邏輯推理)》(NeurIPS 2020) 的官方 PyTorch 實作，同時也整合了同系列另外兩個經典模型 —— Query2box (2020) 與 GQE (Graph Query Embedding; 圖查詢嵌入, 2018) —— 讓使用者能在同一套框架下比較三種 knowledge graph (KG; 知識圖譜) 多跳推理方法。

med-flamingo 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/med-flamingo Stars: 451 | Forks: 39 | Language: Python | License: 未標示（repo 未附 LICENSE 檔）論文: Med-Flamingo: A Multimodal Medical Few-shot Learner (Moor et al., 2023)

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景與研究團隊

med-flamingo 是史丹佛大學 SNAP（Stanford Network Analysis Platform，社群網路分析平台）實驗室與相關合作團隊（Jure Leskovec 教授、Pranav Rajpurkar 教授等）在 2023 年發表的醫療多模態基礎模型 (medical multimodal foundation model)。專案核心貢獻者包含 Michael Moor、Qian Huang、Shirley Wu、Michihiro Yasunaga 等人，論文掛名於 arXiv:2307.15189。

ogb 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/ogb Stars: 2090 | Forks: 409 | Language: Python | License: MIT Homepage: https://ogb.stanford.edu Topics: graph-machine-learning, graph-neural-networks, deep-learning, datasets

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景與研究團隊

OGB（Open Graph Benchmark; 開放圖形基準)是由 Stanford SNAP (Stanford Network Analysis Project; 史丹佛網路分析專案) 實驗室——由 Jure Leskovec 教授領導——所發起的圖機器學習 (graph machine learning; GML) 基準資料集集合。核心作者群包含 Weihua Hu、Matthias Fey（同時也是 PyTorch Geometric 的創建者)、Marinka Zitnik、Yuxiao Dong、Hongyu Ren、Bowen Liu、Michele Catasta 與 Jure Leskovec，論文〈Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs〉發表於 NeurIPS 2020。

pretrain-gnns 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns Stars: 1067 | Forks: 174 | Language: Python | License: MIT 論文: Hu, Liu, Gomes, Zitnik, Liang, Pande, Leskovec. Strategies for Pre-training Graph Neural Networks. ICLR 2020. arXiv:1905.12265 | OpenReview

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 背景與團隊

pretrain-gnns 是史丹佛大學 SNAP（Stanford Network Analysis Project）實驗室在 2020 年 ICLR 發表的代表作之一，作者群包含 Jure Leskovec（圖神經網路領域重量級學者，也是 GraphSAGE、OGB(Open Graph Benchmark) 的主要推動者）與 Marinka Zitnik（生醫圖學習專家）。這篇論文回答的核心問題是：

stark 完整教學

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: https://github.com/snap-stanford/stark Stars: 334 | Language: Python | License: MIT 論文: STaRK: Benchmarking LLM Retrieval on Textual and Relational Knowledge Bases（NeurIPS 2024 Datasets & Benchmarks Track）官網: https://stark.stanford.edu/ ｜ PyPI: stark-qa ｜ Leaderboard: HuggingFace Space

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景、研究團隊與動機

STaRK（Semi-structured Retrieval Benchmark，STaRK; 半結構化檢索基準）是由 Stanford SNAP（Stanford Network Analysis Project; 史丹佛網路分析計畫）實驗室（Jure Leskovec 團隊）與 Amazon 合作發表的大規模檢索評測基準（benchmark; 基準測試），於 2024 年 NeurIPS Datasets & Benchmarks Track 發表。

AutoScientists 教學文件

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/AutoScientists Stars: 688 · Forks: 111 · 語言: Python 一句話簡介：Self-Organizing Agent Teams for Long-Running Scientific Experimentation（自組織 agent (代理人) 團隊，用於長時間執行的科學實驗）論文：Gao, Fang, Zitnik. AutoScientists: Self-Organizing Agent Teams for Long-Running Scientific Experimentation. arXiv:2605.28655 出處：Harvard Medical School, Zitnik Lab (mims-harvard)

Decagon 教學：多關係圖卷積網路的藥物交互作用預測

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Decagon 教學：多關係圖卷積網路的藥物交互作用預測

Repository: mims-harvard/decagon · ⭐ 472 · MIT License 論文：Zitnik M, Agrawal M, Leskovec J. Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks. Bioinformatics. 2018;34(13):i457–i466. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty294

mims-harvard/TDC 完整教學：Therapeutics Data Commons (TDC; 治療科學資料共享平台)

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/TDC Stars: 1263 · Forks: 219 · Language: Jupyter Notebook · License: MIT 官網：tdcommons.ai · PyPI: PyTDC

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 一句話說明

Therapeutics Data Commons (TDC; 治療科學資料共享平台) 是哈佛醫學院 Marinka Zitnik 實驗室（mims-harvard）主導的開源專案，把「藥物發現與開發」這個極度分散、格式混亂的資料世界，整理成一套可直接餵給機器學習模型的標準化資料集、評測基準 (benchmark) 與排行榜 (leaderboard) 系統。它的 PyPI 套件叫 PyTDC，安裝後只要三行程式碼就能拿到一份乾淨、已切分好訓練/驗證/測試集的生醫資料。

PINNACLE：讓蛋白質表徵「知道自己在哪個細胞裡」的情境感知 AI 模型

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/PINNACLE Stars: 109 · Forks: 26 · Language: Python · License: MIT 論文：Li et al., Contextual AI models for single-cell protein biology, Nature Methods (2024)（前身為 bioRxiv 2023.07.18.549602）專案首頁：zitniklab.hms.harvard.edu/projects/PINNACLE Demo：huggingface.co/spaces/michellemli/PINNACLE 分類：Molecular & Protein Science（分子與蛋白質科學）

PrimeKG 完整教學：精準醫療知識圖譜 (Precision Medicine Knowledge Graph)

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/PrimeKG Stars: 791 · Forks: 154 · Language: Jupyter Notebook · License: MIT Lab: Harvard Medical School — Marinka Zitnik Lab (MIMS = Machine Intelligence for Medicine and Science) 論文: Chandak, Huang, Zitnik. “Building a knowledge graph to enable precision medicine.” Nature Scientific Data, 2023.

Note

官方 README 目前在最上方明確標註：PrimeKG 已被 OptimusKG 取代。OptimusKG 包含 PrimeKG 的完整超集 (superset) 資料，並持續更新，官方建議幾乎所有情境都改用 OptimusKG。本教學仍以 PrimeKG 為主體撰寫（因為它是目前生態系中被最多下游工具、論文與教材引用的版本，且 API/資料結構是理解 OptimusKG 的基礎），但在第 7 節會完整說明這個世代交替對使用者的實際意義。

ProCyon：蛋白質表型的多模態基礎模型完整教學

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/ProCyon Stars: 60 · Language: Python · License: MIT 分類：分子與蛋白質科學 (Molecular & Protein Science; 分子與蛋白質科學) 論文：Queen et al., ProCyon: A multimodal foundation model for protein phenotypes, bioRxiv 2024.12.10.627665

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 一句話說明

ProCyon 是由 Harvard Medical School 的 Zitnik Lab（也就是 mims-harvard 團隊）開發的多模態基礎模型 (multimodal foundation model; 多模態基礎模型)，目標是「看懂蛋白質的表型 (phenotype; 表型)」——也就是一個蛋白質在細胞裡實際扮演的角色、跟什麼藥物結合、跟什麼疾病有關、屬於哪個功能分類。

SHEPHERD 完整教學：用少樣本圖神經網路做罕見疾病表型驅動診斷

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/SHEPHERD Stars: 83 · Language: HTML（文件/專案頁）；核心程式碼為 Python + PyTorch + PyTorch Geometric 論文：npj Digital Medicine 8, 1–22 (2025) ——「Few shot learning for phenotype-driven diagnosis of patients with rare genetic diseases」線上 Demo：Hugging Face Space · 專案頁：zitniklab.hms.harvard.edu/projects/SHEPHERD 出處實驗室：Harvard MIMS Lab（Marinka Zitnik 實驗室）+ 波士頓兒童醫院/UDN 臨床團隊 License：MIT

ToolUniverse 教學文件：用 1000+ 科學工具打造 AI 科學家

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/ToolUniverse Stars: 1554 · Forks: 235 · License: Apache-2.0 · Language: Python 論文: Democratizing AI Scientists using ToolUniverse (arXiv:2509.23426, 2025) 官網: https://aiscientist.tools · 文件: https://zitniklab.hms.harvard.edu/ToolUniverse/

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 一句話說明

ToolUniverse 是由哈佛醫學院 Marinka Zitnik 實驗室（Zitnik Lab, MIMS — Machine Intelligence for Manufacturing and Science）打造的一個「科學工具超市」：它把 1000 多個機器學習模型 (machine learning model; 機器學習模型)、資料庫 API、以及科學計算套件，全部包裝成統一格式的「工具 (tool; 工具)」，讓任何大型語言模型 (large language model; LLM; 大型語言模型) 都能像使用手機 App 一樣，直接呼叫這些科學能力。

TxGNN 完整教學：用幾何深度學習做零樣本藥物再利用預測

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Repository: mims-harvard/TxGNN Stars: 276 · Language: Jupyter Notebook · License: MIT 論文預印本：medRxiv 2023.03.19.23287458 線上 Explorer：txgnn.org 出處實驗室：Harvard MIMS Lab（Marinka Zitnik 實驗室）

教學：diffusionstudio/lottie — 用 Claude Code / Codex 生成 Lottie 動畫

Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000

教學：diffusionstudio/lottie — 用編碼代理生成 Lottie 動畫

1. 專案定位

diffusionstudio/lottie（專案內部代號 Text-to-Lottie）解決的問題是：讓 Claude Code、Codex 這類「支援 Agent Skills 的編碼代理」直接產出可用於生產環境的 Lottie (動畫格式; 又稱 Bodymovin JSON) 動畫檔，而不是讓人工在 After Effects 裡逐幀調整。

OpenMontage 完整教學 — AI 代理影片製作系統深度解析

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

OpenMontage 完整教學 — AI 代理影片製作系統深度解析

1. 專案定位：它解決什麼問題？

一句話定義

OpenMontage 是全球第一個開源的 agentic video production system（代理式影片製作系統），它讓你的 AI coding assistant（如 Claude Code、Cursor、Copilot）變成一整個影片製作團隊。

AIKT 完整教學 — BD 使用者指南

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Ch 1：歡迎 – 什麼是 Vibe Coding？

本章目標：讓從未接觸過 CLI 或程式碼的 BD（Business Development; 商務開發）人員，在 20 分鐘內理解三件事：(1) 什麼是 vibe coding，(2) Claude Code 是什麼，(3) AIKT 這套工具箱能幫你做什麼。讀完本章，你會知道為什麼你不需要學寫程式，也能讓 AI 幫你完成過去需要整個團隊才能做到的事。

Kami — AI Document Design System Complete Tutorial

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kami — AI Document Design System Complete Tutorial

Kami (紙, かみ) means paper in Japanese. It is a constraint-based design system that turns AI-generated content into professionally typeset documents. This tutorial covers the upstream open-source project and the custom extensions built on top of it for enterprise use.

1. What is Kami? (專案定位)

The Problem

AI models like Claude and GPT can write content that rivals professional human writers. But every time you ask an AI to “make a PDF,” you get a different layout, a different font, a different shade of gray. The output is competent but forgettable. You would never send it to an investor, a hiring committee, or a conference audience without extensive manual cleanup.

Kami — AI 文件設計系統完整教學

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kami — AI 文件設計系統完整教學

Kami (紙, かみ) 在日文裡就是「紙」的意思。它是一套以約束為核心的設計系統 (constraint-based design system)，能把 AI 生成的內容轉成專業排版的文件。這份教學涵蓋上游開源專案本身，以及在上面打造的企業級客製化延伸。

MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南

1. 專案定位

什麼是 MinerU？

MinerU 是一款由 OpenDataLab 開發的開源 document parsing (文件解析) 工具，專門將複雜的 PDF、圖片、DOCX、PPTX、XLSX 等文件轉為 LLM-ready 的 Markdown / JSON 結構化格式。專案誕生於 InternLM 大模型預訓練過程中，目前是 GitHub 上最受歡迎的文件解析專案之一（~72K stars）。

Data Engineer Handbook 完整教學

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Engineer Handbook 完整教學

1. 專案定位與核心價值

Data Engineer Handbook 是由 DataExpert.io 創辦人 Zach Wilson 主導的開源資料工程學習資源彙整專案，在 GitHub 上累積超過 41,900 顆星，是目前資料工程領域最大的社群驅動學習導覽。

html-slides 完整教學 — Claude Code Skill 讓你用講的做出 HTML 簡報

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

html-slides 完整教學

Claude Code Skill：用自然語言描述需求，自動產出可直接瀏覽器開啟的單檔 HTML 簡報。

1. 專案定位

1.1 這個專案解決什麼問題？

做簡報最常見的瓶頸不是內容不夠，而是「排版太花時間」和「工具學習成本太高」。PowerPoint 要調字型、對齊、配色；Marp 或 reveal.js 要懂 markdown 或前端框架。html-slides 的核心主張是：你只需要用自然語言說出需求，Claude Code 就幫你完成從草案到成品的全流程。

Marp 完整教學

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Marp 完整教學

1. 專案定位與核心價值

什麼是 Marp？

Marp（Markdown Presentation Ecosystem）是一個以純 Markdown 撰寫簡報的完整生態系。它的核心理念是「內容與樣式分離（Separation of Content and Style）」——你只需要專注於簡報的文字內容與邏輯結構，視覺呈現則交由 CSS 主題系統處理。

PPT Master 完整教學 — AI 生成原生可編輯 PowerPoint

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

PPT Master 完整教學 — AI 生成原生可編輯 PowerPoint

從「一份文件」到「一副完整投影片」的端到端 AI 工作流

1. 專案定位

1.1 PPT Master 是什麼

PPT Master 是一個開源的 AI 簡報生成 skill（GitHub 31K+ stars），讓你透過 AI IDE（如 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot）對話式地將任何文件轉換為真正可編輯的 PowerPoint。

VueUse 完整教學 — Vue 3 Composition Utilities 實戰指南

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

VueUse 完整教學 — Vue 3 Composition Utilities 實戰指南

1. 專案定位

VueUse 是 Vue 3 生態系中最受歡迎的 Composition API 工具函式庫，由 Anthony Fu（Vue / Vite / Nuxt 核心團隊成員）主導開發。專案自 2019 年底啟動，截至 2026 年 6 月已累積超過 22,000 個 GitHub Stars、2,900 個 Forks，npm 月下載量超過百萬。

AI Engineering from Scratch 完整教學

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

AI Engineering from Scratch 完整教學

1. 專案定位

AI Engineering from Scratch 是目前 GitHub 上最完整的開源 AI 工程課程之一（36K+ stars）。它解決了一個核心問題：大多數 AI 教材零散、片段，學了 fine-tuning 卻解釋不了 loss curve，接了 agent tool call 卻不知道 attention 機制在做什麼。

Seurat v5 完整教學：單細胞 RNA-seq 分析從零到進階

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

Seurat v5 完整教學：單細胞 RNA-seq 分析從零到進階

1. 專案定位與生態系統

1.1 什麼是 Seurat？

Seurat 是一套以 R 語言開發的 single-cell genomics (單細胞基因體學) 分析工具套件，由 New York Genome Center 的 Satija Lab 維護。它提供了從原始 count matrix (計數矩陣) 到生物學詮釋的完整分析流程。

AGI（Agentic Guideline Intelligence）完整教學

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

AGI（Agentic Guideline Intelligence）完整教學

第 1 章：專案定位與核心價值

1.1 什麼是 AGI？

AGI（Agentic Guideline Intelligence; 代理式規範智慧）是一套從 128 份國際品牌 Brand Guideline（品牌規範手冊）蒸餾而成的知識圖譜系統。它不是傳統的 Web 應用程式，也不是單純的文件範本庫——而是一套結合結構化知識庫 + AI Agent Skill + 推理引擎的完整工作流，目標是讓 AI 代理人能模擬高階設計師的決策順序，為新客戶規劃並撰寫 Brand Guideline 初稿。

hush 完整教學

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

1. 專案定位與核心價值

問題背景

傳統開發流程中，.env 檔案是管理環境變數的主流方式，但在 AI 編碼代理（如 Claude Code、OpenAI Codex）日益普及的今天，.env 檔案已成為嚴重的安全隱患：

OpenPencil 完整教學

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

OpenPencil 完整教學

1. 專案定位與核心價值

這是什麼？

OpenPencil 是一款 AI 原生的開源設計編輯器 (AI-native open-source design editor)，定位為 Figma 的開源替代方案。它不只是一個設計工具，更是一個 可程式化的設計平台 (programmable design platform)，讓設計工作能被 CLI 腳本、AI Agent、自動化 pipeline 所驅動。

AlphaDev：以深度強化學習發現更快排序演算法的完整教學

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

AlphaDev：以深度強化學習發現更快排序演算法

論文：Mankowitz, D.J. et al. “Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning.” Nature 618, 257–263 (2023). DOI: 10.1038/s41586-023-06004-9

AlphaFold 3 完整教學 — 生物分子結構預測推論管線

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

AlphaFold 3 完整教學 — 生物分子結構預測推論管線

來源: google-deepmind/alphafold3 | 8,239 stars | 1,270 forks | Python | Apache-2.0

論文: Abramson, J. et al. “Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3.” Nature 630, 493-500 (2024). doi:10.1038/s41586-024-07487-w

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 什麼是 AlphaFold 3？

AlphaFold 3 (AF3) 是 Google DeepMind 開發的第三代 biomolecular structure prediction (生物分子結構預測) 系統。相較於 AlphaFold 2 僅能預測蛋白質結構，AF3 將預測範圍大幅擴展至所有生物分子的交互作用 (biomolecular interaction)，包括：

AlphaGeometry2 - AI 幾何定理證明系統完整教學

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

AlphaGeometry2 - 金牌等級的 AI 幾何定理自動證明系統

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 什麼是 AlphaGeometry2

AlphaGeometry2 是 Google DeepMind 開發的 幾何定理自動證明系統 (automated geometry theorem prover)，為 2024 年發表的 AlphaGeometry 之重大升級版本。該系統在解決 國際數學奧林匹克 (International Mathematical Olympiad, IMO) 幾何問題上，已達到甚至超越 金牌得主 (gold medalist) 的平均水準。

AlphaMissense 完整技術教學

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

AlphaMissense 完整技術教學

AlphaMissense — Google DeepMind 發佈的 missense variant pathogenicity (錯義變異致病性) 預測模型，基於 AlphaFold 2 架構修改而成，可對人類蛋白質體中所有可能的單胺基酸替換進行致病性評分。

Concordia -- Google DeepMind 生成式社會模擬框架完整教學

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

Concordia – Google DeepMind 生成式社會模擬框架完整教學

Concordia 是由 Google DeepMind 開發的開源 Python 函式庫，用於建構以大型語言模型 (Large Language Model; LLM) 驅動的多代理人 (Multi-Agent) 生成式社會模擬 (Generative Social Simulation)。它採用桌上角色扮演遊戲 (Tabletop Role-Playing Game; TRPG) 的互動模式，讓代理人以自然語言 (Natural Language) 描述行動意圖，再由遊戲主持人 (Game Master; GM) 判定行動結果與環境變化。

Gemma — Google DeepMind 開放權重大型語言模型家族完整教學

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

Gemma — Google DeepMind 開放權重大型語言模型家族完整教學

Gemma 是 Google DeepMind 基於 Gemini 研究與技術推出的 open-weight LLM (開放權重大型語言模型) 家族。本教學涵蓋 Gemma 1 至 Gemma 4 的完整生態系統，包含純文字、多模態 (multimodal)、Mixture-of-Experts (MoE; 混合專家) 及 Diffusion LLM (擴散語言模型) 等變體。

GNoME Materials Discovery - AI 驅動的新材料探索完整教學

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

GNoME Materials Discovery - AI 驅動的新材料探索完整教學

Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) 是 Google DeepMind 開發的材料探索專案，利用 Graph Neural Network (圖神經網路; GNN) 大規模預測無機晶體 (inorganic crystal) 的穩定性，已發現超過 381,000 種新型穩定材料 (stable materials)，並於 2024 年 8 月擴展至 520,000+ 種距 convex hull (凸包) 1 meV/atom 以內的材料。研究成果發表於 Nature (2023)。

GraphCast 教學：基於圖神經網路的全球天氣預報 AI 模型

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

GraphCast 教學：基於圖神經網路的全球天氣預報 AI 模型

Google DeepMind GraphCast – 以 Graph Neural Network (圖神經網路) 在 Icosahedral Mesh (正二十面體網格) 上建模大氣動力學，實現 10 天全球天氣預報，精度超越 ECMWF 的 HRES 數值天氣預測系統。發表於 Science (2023)。

SynthID Text 完整教學：AI 生成文字浮水印嵌入與偵測

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

SynthID Text 完整教學：AI 生成文字浮水印嵌入與偵測

SynthID Text (合成識別文字) 是 Google DeepMind 發表於 Nature 期刊的 AI watermarking (AI 浮水印) 技術參考實作。本教學涵蓋從原理到實務的完整流程，適用於需要辨識 AI-generated text (AI 生成文字) 的研究者、合規人員與開發者。

Ponytail 完整教學 — 讓 AI Agent 像最懶的資深工程師一樣寫程式

Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000

Ponytail 完整教學

讓 AI Agent 像最懶的資深工程師一樣寫程式 — 最好的程式碼，就是你從來沒寫的那段。

1. 專案定位

這是什麼？

Ponytail 是一個跨平台的 AI agent skill / plugin，它把一個理念灌輸到你的 AI coding assistant 裡：寫程式之前，先問「這段程式碼真的需要存在嗎？」。

Blog Publisher — 從 GitHub Tutorial 到 Hugo Blog 的自動發佈工作流教學

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Blog Publisher — 從 GitHub Tutorial 到 Hugo Blog 的自動發佈工作流教學

1. 概述

本教學說明如何將 AI-Knowledge Template (AIKT) 產出的 GitHub tutorial markdown 自動轉換為 Hugo blog post 並部署到 Netlify。

1.1 解決的問題

AIKT 的 gh-tutorial-qd workflow 會產出大量高品質的 GitHub 專案教學文件（目前已有 161 份 tutorial markdown），但這些內容只存在本地。Blog Publisher 將這些內容自動轉成 blog 文章，讓知識可被搜尋引擎索引、可分享、可累積。

html-video 完整教學：用 HTML 在本機生成真實 MP4 影片

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

html-video 完整教學：用 HTML 在本機生成真實 MP4 影片

1. 專案總覽

這是什麼？

html-video 是由 nexu-io（Open Design 團隊）開發的開源「HTML 轉影片」meta-layer 框架。它不是另一個渲染引擎，而是坐在所有渲染引擎之上的抽象層 — 讓你用自然語言描述影片內容，由 AI coding agent 自動挑選模板、填入內容、渲染為真實 MP4。

ingestr 完整教學 — 跨資料庫零程式碼資料搬遷 CLI

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

ingestr 完整教學

跨資料庫零程式碼資料搬遷 CLI 工具

§1 專案概述與定位

1.1 是什麼

ingestr 是由 Bruin Data 開發的開源命令列工具，用一條指令就能將資料從任意來源複製到任意目的地。以 Go 語言實作，底層採用 Apache Arrow 作為記憶體內中間格式，實現高效能的跨系統資料搬遷。

OpenFlow 完整教學：本地優先的 Coding-Agent 工作流編排器

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

OpenFlow 完整教學：本地優先的 Coding-Agent 工作流編排器

§1 專案總覽與定位

1.1 OpenFlow 是什麼

OpenFlow 是一個本地優先 (local-first) 的命令列工作流執行器，專門用於編排外部 coding-agent CLI（如 OpenAI Codex CLI 的 codex exec、Google Gemini CLI 的 gemini -p）。它的核心設計理念是：

pg_durable 深度教學 — PostgreSQL 內建持久化執行引擎

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

pg_durable 深度教學 — PostgreSQL 內建持久化執行引擎

§1 專案定位與解決的問題

1.1 pg_durable 是什麼

pg_durable 是 Microsoft 推出的 PostgreSQL 擴充套件（extension），以 Rust 語言（透過 pgrx 框架）實作，將 durable execution（持久化執行） 模式直接嵌入 PostgreSQL 資料庫內部。

Recordly 深度教學：開源螢幕錄影與影片編輯利器

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Recordly 深度教學：開源螢幕錄影與影片編輯利器

1. 專案概覽

Recordly 是一款開源跨平台桌面螢幕錄影與影片編輯應用程式，目標是讓使用者在錄製螢幕後，不需要專業影片編輯軟體（如 After Effects、Premiere），就能直接在 app 內產出具有「自動縮放 (auto-zoom)」、「游標美化 (cursor polish)」、「網路攝影機疊加 (webcam overlay)」等專業效果的展示影片。

Pi AI Agent Toolkit — 完整教學

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pi AI Agent Toolkit — 完整教學

Pi 是一個開源 AI agent harness (代理框架)，提供可自我擴展的 coding agent (編碼代理) CLI、統一的多供應商 LLM API、以及完整的 extension / skill / SDK 生態系統。60K+ Stars，MIT 授權，TypeScript monorepo (單倉庫)。

Pi AI Agent Toolkit — 完整教學

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pi AI Agent Toolkit — 完整教學

Pi 是一個開源 AI agent harness (代理框架)，提供可自我擴展的 coding agent (編碼代理) CLI、統一的多供應商 LLM API、以及完整的 extension / skill / SDK 生態系統。60K+ Stars，MIT 授權，TypeScript monorepo (單倉庫)。

Firecrawl 完整教學 — 從 API 呼叫到 Self-Host 部署的 Web Scraping 全攻略

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Firecrawl 完整教學

從 API 呼叫到 Self-Host 部署：如何用 Firecrawl 將整個 Web 轉換成 LLM-ready 的乾淨資料。

1. 專案定位

這是什麼？

Firecrawl 是一個開源 web scraping API（網頁抓取 API）平台，核心使命是：將網頁轉換成 AI agent 可直接使用的乾淨 Markdown 或 structured data（結構化資料）。

NVIDIA OmniDreams 完整教學 — 自駕模擬 World Model 的後訓練與擬真影像生成

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA OmniDreams 完整教學

從概念理解到 post-training 實作：如何用 NVIDIA 的 world model 為自駕模擬生成擬真影像。

1. 專案定位

什麼是 OmniDreams？

OmniDreams 是 NVIDIA Research 開發的 world model（世界模型），專為 autonomous-driving simulation（自動駕駛模擬）設計。它能從一張真實照片出發，搭配道路資訊和行車軌跡，即時生成逼真的多鏡頭駕駛影片。

AnythingLLM 完整教學 — All-in-One Self-Hosted AI Application（含 Odysseus 詳細比較）

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

AnythingLLM 完整教學 — All-in-One Self-Hosted AI Application

1. 專案定位

AnythingLLM 是 Mintplex Labs 開發的 all-in-one (一站式) self-hosted AI application (自建 AI 應用)，定位為「你一直在找的那個 AI app」——私有、功能完整、無需複雜設定。它解決的核心問題是：讓非技術使用者也能在幾分鐘內部署一個功能齊全的私有 ChatGPT，支援文件 RAG (Retrieval-Augmented Generation; 檢索增強生成)、AI agent、多用戶管理。

bookMDViewer 完整教學 — 用 Tauri v2 打造極輕量 Markdown 檢視器

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

bookMDViewer 完整教學

從安裝使用到原始碼解析：一款 4 MB 的跨平台 Markdown 檢視器如何做到 GFM + Mermaid + 即時編輯 + HTML 匯出。

1. 專案定位

這是什麼？

bookMDViewer 是一款輕量、完全本機的 Markdown viewer（檢視器）與 editor（編輯器），以 Tauri v2 打造。它使用作業系統內建的 WebView（而非內嵌 Chromium），因此：

ECC 完整教學 — Agent Harness Performance Optimization System

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

ECC 完整教學 — Agent Harness Performance Optimization System

第 1 章：專案定位

ECC 是什麼？

ECC 是一套開源的 agent harness performance optimization system (代理人工具鏈效能最佳化系統)，專為 AI coding agents 設計。它不只是一堆設定檔——而是一個涵蓋 skills (技能)、agents (代理)、hooks (鉤子)、rules (規則)、memory (記憶)、learning (學習)、security (安全) 的完整生態系統。

Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layer

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layer

1. 專案定位

Headroom 是一套 AI agent 的 context compression (上下文壓縮) layer (層)，目標是把 LLM 收到的所有輸入——tool output (工具輸出)、log (日誌)、RAG chunk (檢索增強生成區塊)、檔案內容、對話歷史——在送達 LLM provider 之前進行智慧壓縮，達成 60–95% 的 token (語元) 節省，同時維持回答品質不變。

Impeccable 完整教學 — 讓 AI 生成的前端設計脫離「AI 味」

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Impeccable 完整教學 — 讓 AI 生成的前端設計脫離「AI 味」

1. 專案定位

問題：AI 生成的 UI 千篇一律

每個 LLM（大型語言模型）都在相同的 SaaS template（SaaS 模板）上訓練。不加引導，AI 生成的前端介面總會出現相同的設計慣性：

Kaggle CLI 完整教學 — 從認證設定到競賽提交的全方位操作指南

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kaggle CLI 完整教學

從安裝認證到競賽提交、資料集管理、模型上傳與 LLM 基準測試：Kaggle 官方 CLI 的全方位操作指南。

1. 專案定位

這是什麼？

Kaggle CLI 是 Kaggle 官方維護的 Python command-line interface（命令列介面），讓你在終端機中完成 Kaggle 平台上的所有操作：下載競賽資料、提交預測、管理資料集、執行 notebook、上傳模型、瀏覽論壇、甚至跑 LLM benchmark（基準測試）。

Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspace

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspace

1. 專案定位

Odysseus 是一個 self-hosted (自建) AI workspace (工作空間)，目標是成為 ChatGPT 和 Claude 的自建替代品。它運行在使用者自己的硬體上，所有資料本地儲存，不外送任何內容至第三方服務（除非使用者主動設定 API provider）。

OpenDataLoader PDF 完整教學 — AI-ready PDF 解析與無障礙自動標記

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

OpenDataLoader PDF 完整教學

第 1 章：專案定位 (Project Positioning)

解決什麼問題

OpenDataLoader PDF 解決兩個核心痛點：

Supermemory 完整教學 — AI 記憶與上下文引擎

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Supermemory 完整教學 — AI 記憶與上下文引擎

第 1 章：專案定位與價值主張

核心問題：AI 的「失憶症」

每一次對話結束，AI 都會遺忘一切。你反覆告訴它你的偏好、你正在做的專案、你的技術棧——但下一次對話，它又從零開始。

教學：microsoft/coreutils — Windows 原生 UNIX 工具集完整指南

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

教學：microsoft/coreutils — Windows 原生 UNIX 工具集完整指南

第 1 章：專案定位與價值主張

這個專案解決什麼問題？

長久以來，Windows 使用者若想使用 ls、grep、find、cat 等 UNIX 核心指令，必須仰賴 WSL (Windows Subsystem for Linux)、Cygwin、Git Bash 或 MSYS2 等額外環境。這些方案各有限制：WSL 需要完整 Linux 子系統、Cygwin 相容層效能開銷大、Git Bash 指令集有限。

NVIDIA Cosmos 教學手冊 — Physical AI 的 World Foundation Model 入門

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA Cosmos 教學手冊

這份手冊把 nvidia/cosmos 從「Physical AI 入口 hub」拆成可讀、可實作、可資安審查的內部知識文件。對應 gh-save metadata 報告：inbox/2026-06-02-github-nvidia-cosmos.md 對應姊妹文件（NVIDIA 生態系）：inbox/2026-06-02-tutorial-Nemotron.md

NVIDIA Isaac GR00T N1.7 — 人形機器人 VLA 基礎模型完整教學

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA Isaac GR00T N1.7 — 人形機器人 VLA 基礎模型完整教學

本教學針對「想把人形機器人 VLA 模型整合進 sim-to-real 管線、或想在自家機器人上 finetune 的工程師」撰寫。涵蓋安裝、架構、實際應用、資安、整合進 NVIDIA Physical AI 全家桶（Cosmos / Nemotron / Isaac Sim）的工作流。

NVlabs/alpamayo 教學手冊：Vision-Language-Action 自動駕駛模型

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

NVlabs/alpamayo 教學手冊

一份「拿到 repo → 跑出第一條軌跡 → 接入既有 pipeline」全程指引。對應論文：Alpamayo-R1: Bridging Reasoning and Action Prediction for Generalizable Autonomous Driving in the Long Tail（NVIDIA, 2025）

NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion 詳細教學 — 擴散 LM × Linear 自推測 × DGX Spark serving 完整實作指南

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion — Tri-Mode 擴散語言模型完整教學

本教學針對 NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion（commit 2026-05-28，stars 32，dual license: Apache-2.0 code + NOML weights）撰寫，為內部知識庫的「擴散 LM 工程化 reference」。

Tutorial: NVIDIA-NeMo/Nemotron — 完整解讀（Nemotron 3 Super/Nano/Ultra/Omni 訓練 recipes、15 個 steps、9 個 cookbook、7 個 use-case、`nemotron-customize` Claude 插件）

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA Nemotron 完整教學

一句話定位：NVIDIA 官方為 Nemotron 模型家族（Nano / Super / Ultra 三層 + Nano Omni 多模態變體）建的 Developer Asset Hub — 一站式包含 (1) 可重現的訓練 recipes（pretrain → SFT → RL）、(2) 部署 cookbook、(3) RAG / Agent / SQL LoRA / Voice 等完整 use-case、(4) nemotron-customize Claude Code 插件讓自然語言組合 pipeline，整合 NVIDIA AI 全家桶（NeMo-Curator / NeMo-RL / Megatron-Bridge / Automodel / Evaluator / DataDesigner）。

Tutorial: OpenBMB/VoxCPM — Tokenizer-Free Diffusion AR TTS 完整解讀（VoxCPM 2 / 1.5 / 0.5B、Voice Cloning / Design、LoRA 微調、生態系）

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

VoxCPM 完整教學

一句話定位：OpenBMB（清華大學 NLP / 面壁智能 ModelBest 主導）旗下旗艦 TTS (text-to-speech; 文字轉語音) 開源項目；採 tokenizer-free + diffusion autoregressive 架構、基於 MiniCPM-4 language model + AudioVAE V2 latent space，最新版 VoxCPM 2 以 2B 參數支援 30 種語言、48 kHz 高保真合成、voice design（純文字描述生聲）、voice cloning（參考音複製）、controllable cloning（風格調整）、streaming，Apache-2.0 可商用。

Tutorial: stefan-jansen/machine-learning-for-trading — 24 章完整精讀（ML4T 工作流 / 演算法交易 / 量化研究教材）

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Machine Learning for Trading 2nd Edition — 完整教學

一句話定位：Stefan Jansen《Machine Learning for Algorithmic Trading》（ML4T 縮寫；機器學習演算法交易）2nd Edition 一整本書的官方配套程式碼倉庫，含 24 章 / 156 個 Jupyter notebook / 420MB，從原始市場資料一路走到深度強化學習（deep reinforcement learning, DRL；深度強化學習）交易代理人，是該領域 GitHub 上影響力最大的單一教學資產（17.8k stars / 5.2k forks）。

Tutorial: D4Vinci/Scrapling — 自我調整型 Python 爬蟲框架完整教學

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Scrapling 完整教學：從單次 HTTP 請求到 AI agent 爬蟲管線

一份「讀完就能上手 + 進得了管線 + 知道資安邊界」的內部技術手冊。目標讀者：已會 Python，正在評估 Scrapy / Playwright / BeautifulSoup 的替代方案，或要把爬蟲整進 AI agent 的工程師。

Tutorial: D4Vinci/Scrapling — 自我調整型 Python 爬蟲框架完整教學

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Scrapling 完整教學：從單次 HTTP 請求到 AI agent 爬蟲管線

一份「讀完就能上手 + 進得了管線 + 知道資安邊界」的內部技術手冊。目標讀者：已會 Python，正在評估 Scrapy / Playwright / BeautifulSoup 的替代方案，或要把爬蟲整進 AI agent 的工程師。

Tutorial: LocalSend — 跨平台 AirDrop 開源替代品的完整解讀（協定、架構、資安）

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

LocalSend 完整教學

LocalSend 是一個用 Flutter（UI / 平台整合）+ Rust（core/ 網路核心） 寫的跨平台 P2P 檔案傳輸 app，主打「只用區網、不需網際網路、不需第三方伺服器」的 AirDrop 替代品。 8.2 萬星、Apache-2.0、官方 protocol 文件公開。

Tutorial: pi-dynamic-workflows — Claude-Code-style 動態工作流移植到 Pi 的完整解讀

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

pi-dynamic-workflows 完整教學

把 Anthropic 在 Claude Code 推出的 dynamic workflows (DWF; 動態工作流) 概念，移植到 earendil-works/pi 編程代理框架。一個 Pi extension，註冊 workflow 工具；主模型寫一段 JavaScript script，工具會在 vm sandbox 沙箱裡跑，期間 fan-out 多個 isolated subagent 並行做事，最後把結果合回。

Tutorial: TraderAlice/OpenAlice — 一人華爾街 AI Trading Agent 完整解析

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

OpenAlice 完整教學

本文目的：把 OpenAlice 的「為什麼這樣設計」、「該怎麼跑起來」、「能怎麼接進你既有的 AI 工作流」一次講清楚。不是逐行 source walkthrough，重點放在架構、運維、資安、整合面。

Horizon 完整教學

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

Horizon 完整教學

把多源新聞（Hacker News / Reddit / Twitter / RSS / GitHub / Telegram / OpenBB）一鍵變成「個人化每日中英雙語簡報」的開源 AI 雷達工具。架在自家機器、用自家的 LLM key，從此不再被資訊洪流追趕。

HyperFrames 完整教學

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

HyperFrames 完整教學

一份「HTML 寫到一半，影片就出來了」的開源框架 — 把 Web 標準作為 video composition (影片合成) 的權威介面，並把整個 production loop (製作流程) 設計成 AI agent 也能上手。

MoneyPrinterTurbo 教學手冊（v1.2.8）

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

MoneyPrinterTurbo 教學手冊

對應版本：v1.2.8（2026-05-28）適用場景：團隊要評估「能不能用它替代自家短視頻 pipeline」/「能不能 fork 拆出 LLM + TTS + 自動剪輯三個 module 重用」

RedditVideoMakerBot 完整教學 — 從 Reddit 文到 TikTok 短影片的一鍵自動化

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

RedditVideoMakerBot 完整教學

對應 repo：elebumm/RedditVideoMakerBot（v3.4.0, GPLv3, ⭐12.3K / 🍴2.88K）對應 metadata：inbox/2026-05-29-github-elebumm-RedditVideoMakerBot.md

Remotion 完整教學

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Remotion 完整教學

「用 React 寫影片」這個流派的標竿與最成熟的實作，把 component composition (元件合成) / state / hook 全部搬進 video timeline (影片時間軸)，再用 Rust-based compositor (合成器) + Lambda / Cloud Run 解掉大型 production (生產) 的渲染瓶頸。

CC Workflow Studio — 視覺化 AI Agent Workflow 編輯器深度教學

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

CC Workflow Studio — 視覺化 AI Agent Workflow 編輯器深度教學

把腦中的 multi-agent workflow 拖拉成圖，匯出給 Claude Code / Copilot / Cursor / Codex / Gemini 直接執行。
同一份 workflow.json 同時驅動 VSCode extension、CLI、MCP server — 沒有「VSCode-only」路徑。

glab 教學：GitLab 官方 CLI 從安裝到日常工作流

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

glab 教學：GitLab 官方 CLI 從安裝到日常工作流

內容覆蓋上游 gitlab.com/gitlab-org/cli（kaisenlinux/glab 是 Debian 打包鏡像）。適用 GitLab 16.0+ / GitLab.com / Self-Managed / Dedicated。

llm-neuron-atlas 詳細教學 — 3D LLM Neuron Atlas Tutorial

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

llm-neuron-atlas 詳細教學

Live demo: https://charenix.com/qwen3b-atlas Repo: https://github.com/norika1207-lab/llm-neuron-atlas 作者: Norika Oda (ORCID 0009-0006-6816-9891) License: MIT

1. 專案定位

llm-neuron-atlas 屬於 mechanistic interpretability (機械式可解釋性) 工具範疇，但與既有工具有結構性的差異：

工具	視角	規模	互動
BertViz	attention 矩陣	單 head / 單層	2D
Neuronpedia	SAE feature dashboard	單 feature	2D 圖卡
Anthropic circuits	手繪電路圖	局部 (~10 nodes)	靜態
llm-neuron-atlas	per-neuron + 全層 + cross-arch	73,728 nodes / 716K edges	3D 即時

核心定位：把整個 transformer 的「神經元城市」(neuron-as-city / weight-as-road) 一次性渲染出來，讓使用者用空間導航的方式探索 LLM 的內部結構。

rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫

一份「裝起來就能用」的 internal tutorial，給團隊內部準備把 rekipedia 跑進工作流的同事看。目標版本：v0.17.29 (2026-05-28)，MIT License。

spritefusion-pixel-snapper 詳細教學

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

spritefusion-pixel-snapper — 完整教學

把 AI 生成的「不工整 pixel art」對齊到真正的整數 grid，並量化到限定色盤；單檔 870 行 Rust，可同時編譯成 CLI 與 WASM 模組。

1. 專案定位

1.1 一句話定位

Pixel Snapper 是 Sprite Fusion（線上 tilemap editor）團隊釋出的 AI pixel art 後處理工具。它接收一張 AI 生成、解析度通常為 1024×1024 的「看起來像 pixel art 但 pixel 邊界其實亂飄」的圖，輸出一張 pixel 大小一致、grid 對齊、色盤受限的乾淨 sprite。

tw-legal-rag 詳細教學 — Taiwan Legal RAG CLI 從安裝到 bundle 層級引用檢查

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

tw-legal-rag 詳細教學 — Taiwan Legal RAG CLI

Open-source CLI for semantic Taiwan legal judgment retrieval。由法律偵探（Dr.Lawbot）建置 22M+ 台灣裁判語義檢索後端 → 開源 CLI 接 retrieval-only endpoint → 打包 bundle 交給你自己的 AI → 對 AI 答案做 bundle 層級引用檢查。

Understand-Anything 深度教學 — 把 codebase 變成互動式 knowledge graph 的 Claude Code plugin

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Understand-Anything — 深度教學

對應 gh-save metadata 報告：inbox/2026-05-28-github-Lum1104-Understand-Anything.md 對應 repo: https://github.com/Lum1104/Understand-Anything（v2.7.3, 42.3k stars, MIT）

Webwright 完整教學 — 把 LLM 當寫程式的 SWE 來操作瀏覽器

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Webwright 完整教學

Microsoft Research 出品的極簡瀏覽器 agent framework — 用 ~1.5k LoC 在 Online-Mind2Web 拿下 86.7% SOTA，在 Odysseys long-horizon benchmark 上比前一 SOTA 高 15.6 點。

1. 專案定位

1.1 一句話

Webwright 不是另一個「點擊機器人」，是「會寫 Playwright 程式的 LLM 工程師」。

map3d 完整教學 — 從 OSM bounding box 到可下載 GLB 的 R3F 工作流

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

map3d 完整教學 — 從 OSM bounding box 到可下載 GLB 的 R3F 工作流

本文件是 cartesiancs/map3d 的深度技術教學，配對的 gh-save 報告請見 2026-05-25-github-cartesiancs-map3d.md。

建議閱讀順序：先讀本檔 §1–§2 建立心智模型，再依需求跳讀 §3（架構）/ §4（工作流細節）/ §6（資安）。

ReClip 完整教學 — Self-Hosted 影音下載器（Flask + yt-dlp）

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

ReClip 完整教學 — Self-Hosted 影音下載器（Flask + yt-dlp）

把 yt-dlp 的全部能力包成「貼 URL → 下載 MP4 / MP3」的網頁介面，後端 ~170 行 Python，零前端 framework。

Reversa — 詳細教學與資安審查

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Reversa — 詳細教學與資安審查

Reversa 是把「legacy system (傳統系統)」變成「executable specifications (可執行規格)」的逆向工程框架。本教學帶你從零理解、安裝、實際跑一輪、評估資安、整合進現有工作流。

Stirling-PDF 深度導讀 — Self-Hosted PDF 平台的架構、部署與資安審查

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Stirling-PDF 深度導讀

把一支 GitHub 上 79K stars 的開源專案，從定位到資安一次講完。適合：想為團隊 / 客戶導入 self-hosted PDF 處理平台的工程師、IT 與資安人員。

1. 專案定位

Stirling-PDF 在 PDF 工具光譜上的座標：

jo-inc/camofox-browser 詳細教學

Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0000

jo-inc/camofox-browser 詳細教學

對 jo-inc/camofox-browser 從「定位」→「跑起來」→「整合進 AI agent」的完整 onboarding。補充 inbox/2026-05-23-github-jo-inc-camofox-browser.md（gh-save metadata），請搭配閱讀。

web-infra-dev/midscene 詳細教學

Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0000

web-infra-dev/midscene 詳細教學

對 web-infra-dev/midscene 從「定位」→「跑起來」→「整合進產品」的完整 onboarding。補充 inbox/2026-05-23-github-web-infra-dev-midscene.md（gh-save metadata），請搭配閱讀。

30-seconds-of-code 詳細教學 — Curated Snippet Site：內容資產、Astro Pipeline、寫作 SOP 三層解析

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

30-seconds-of-code 詳細教學

§1 定位

30-seconds-of-code (30soc) 是 Angelos Chalaris 自 2017 年起獨自維護的 curated coding snippets 教學站。三句話說清楚它是什麼、不是什麼：

是：每篇「30 秒讀完」的短文 + code block + 解釋，分 JavaScript / CSS / Python / React / Git / HTML 六大類，由單一作者把關品質
不是：cheatsheet（沒有解釋）、不是社群 wiki（PR 只收 bug 不收新內容）、不是教材（沒有循序漸進的學習路徑）
128k stars / 12.5k forks / CC-BY-4.0 內容授權 — 是「solo-maintainer 高品質知識站」的代表

兩條使用線：

AAIF goose 詳細教學 — Rust 原生 AI agent（desktop + CLI + server + 30 provider + 70 MCP extension）

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

AAIF goose 詳細教學

對應 repo: https://github.com/aaif-goose/goose（45.6k stars / 4.7k forks / v1.34.1 stable / Apache-2.0，截至 2026-05-22）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

goose 是 AAIF (Agentic AI Foundation, Linux Foundation) 治理的 Rust 原生通用 AI agent。三種形態：

Aider-AI aider 完整教學 — 16 種 Coder / repo map / architect mode 的 terminal AI 結對程式設計

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Aider-AI aider 完整教學

對應 gh-save：inbox/2026-05-22-github-Aider-AI-aider.md 來源 repo：https://github.com/Aider-AI/aider (45.1k stars / Apache-2.0) 版本基準：v0.86.0 (2025-08-09) + main HEAD 6435cb8 (2026-05-16)

build-your-own-x 深度教學手冊

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

build-your-own-x 深度教學手冊

從零實作世界知名系統的權威 curated list —— 50 萬 stars 的學習路徑入口。

§1. 定位與一句話介紹

codecrafters-io/build-your-own-x 是一份高品質、社群維護的 awesome-list 風格教程索引，主題明確：「親手從零實作一個你每天在用的技術」。它不是框架、不是工具，而是一份「學習路徑地圖」—— 把散落在 blog post、GitHub repo、線上書籍、YouTube playlist 中的「step-by-step from scratch」教學依技術類別整理成 30+ 大類，共數百個外部教程連結。

ChatGPT 提問助手詳細教學（重點：快速樣板使用全攻略）

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

ChatGPT 提問助手詳細教學

把「跟 LLM 對話」從「每次都要打整段提問」升級成「點兩下按鈕填欄位就送出」。本教學特別詳述「快速樣板」的三種形態與參數語法。

Codeman 詳細教學 — Claude Code / OpenCode 跨 tmux session 的 Web 控制面（含 respawn / ralph-loop / 遠端存取）

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Codeman 詳細教學

對應 repo: https://github.com/Ark0N/Codeman（402 stars / 49 forks / v0.6.11 / MIT / 4 個月生命週期，截至 2026-05-22）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

arkon 開源的 Claude Code + OpenCode control plane — 一個 Web 控制面板，把 N 個 tmux session 內跑的 AI coding agent 統一管理：

CRISPE Prompt Template 與安全加強版 Prompt Generator 完整教學

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

本文件整理本次對話中所有核心討論、範例、模板語法、CRISPE 提示詞設計邏輯、React 網頁產生器、資訊安全檢查與安全加強版完整程式碼。
適用對象：想建立可長期使用的 ChatGPT Prompt Template、Prompt Generator、CRISPE 教學工具，或內部安全版提示詞產生器的使用者。

github/gitignore 詳細教學 — 從模板選擇到多語言組合的完整指南

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

github/gitignore 詳細教學

物件：github/gitignore — GitHub 官方維護的 .gitignore 模板倉庫規模：174k stars / 82k forks / 312 個 .gitignore 模板 / CC0-1.0 公共領域適用對象：所有用 git 的工程師（不分語言）

huggingface/transformers — 完整教學（架構、應用、資安）

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

huggingface/transformers — 完整教學

本文針對的版本：v5.9.0（2026-05-20），主分支 main；以高層架構與實務應用為主，不深入模型實作細節。

1. 專案定位

Hugging Face Transformers 是當前 AI 生態系最重要的 model-definition framework (模型定義框架)，定位上扮演三個角色：

Maigret 完整教學（繁中台灣用語）

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Maigret 完整教學（繁中台灣用語）

⚠️ 必讀首節：本工具為 OSINT (Open-Source Intelligence; 開源情資) recon (reconnaissance; 偵察) 用途，屬於 dual-use security tool (雙用安全工具)。教學內容僅供 defensive security (防禦性資安)、授權滲透測試、自我足跡盤點與資安教育。任何用於 stalking (跟騷)、騷擾、人肉搜索、未授權競業情報、未成年人身分聚合的行為，皆違反工具使用條款與當地法律（GDPR、台灣個資法、美國 CFAA 等）。讀者使用本教學進行任何測試前，必須先取得書面授權或限定範圍為自己 / 公開虛構帳號。

NVLabs/Sana 詳細教學

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

NVLabs/Sana 詳細教學

對 NVlabs/Sana 從「定位」到「跑起來」到「整合進其他工作流」的完整 onboarding。補充 inbox/2026-05-22-github-NVlabs-Sana.md（gh-save metadata），請搭配閱讀。

open-slide 詳細教學 — Agent-native React 簡報框架完整解析

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

open-slide 詳細教學

對應 repo: https://github.com/1weiho/open-slide（3.5k stars / 248 forks / @open-slide/core@1.6.0，截至 2026-05-22）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

1weiho (Yiwei Ho) 開源的 agent-native React 簡報框架。核心理念：「slides are visual code, agents are great at writing code; the missing runtime turns ‘make slides about X’ into a polished deck」。一行 npx @open-slide/cli init scaffold workspace，餘下交給 agent + 內建 5 個 skill。

PozzettiAndrea/ComfyUI-LiTo 詳細教學 — 把 Apple LiTo 變成 ComfyUI 一鍵 image-to-3D

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

ComfyUI-LiTo 詳細教學

一張圖 → 524K 個 3D Gaussian Splats，4.7 秒（H100）。把 Apple ICLR 2026 的研究模型包成 ComfyUI 可拖拉的 5 個 node。

1. 專案定位（Project Positioning）

1.1 解決什麼問題

傳統 image-to-3D 流程多步驟、容易斷鏈：

Stable Diffusion WebUI (A1111) 詳細教學

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Stable Diffusion WebUI (A1111) 詳細教學

§1. 專案定位與適用情境

stable-diffusion-webui (常稱 A1111 / WebUI) 是 stable diffusion (SD; 穩定擴散) 模型的本地圖形化操作介面，以 gradio (Gradio; 一個快速 web UI 框架) 為前端、PyTorch 為後端推論引擎。

tech-interview-handbook 詳細教學（11 章節繁中）

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

tech-interview-handbook 詳細教學

「不是 library，是一本書」——本教學文件帶你把這個 139k stars 的內容型 repo，當成一份可規劃、可追蹤、可整合的「個人面試準備工作系統」。

Untitled

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

awesome-selfhosted 深度教學：用清單規劃你的私有雲

§1 定位與本質

awesome-selfhosted 不是一個軟體工具，而是一份「策展型清單」（curated list）。它列出約 1,500+ 個 Free Software (FOSS) 網路服務與 Web 應用，全部都能在你自己的伺服器上跑，不需要交資料給雲端 SaaS。

dari-docs 詳細教學 — Agent fleet 測你的文件，找 ambiguity 並產 docs edit 建議

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

dari-docs 詳細教學

對應 repo: https://github.com/mupt-ai/dari-docs（34 stars / 0 forks / v0.1.5，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

mupt-ai 公司開源的 「測你的文件能不能被 agent 跑通」工具。把 docs 包 tarball 上傳給 dari.dev hosted agents（或自家 dari.dev org 的 agents），讓 simulated developer agent 試著按文件完成 task，最後產出兩種結果：

Ruflo 詳細教學 — 53k★ Claude Code 多代理協調平台

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Ruflo 詳細教學

本教學對應 repo commit 6d50dd8（2026-05-20，v3.7.0-alpha.72），最後驗證日 2026-05-21。 涵蓋專案定位、安裝（雙路設計）、核心架構、CLI 詳細用法、應用場景、資安、FAQ、進階技巧、整合 9 個章節，重點放在「33 個 plugin 工程模式 + lite/full 雙路安裝設計」。

text-to-cad / CAD Skills 詳細教學 — 自然語言 → build123d → STEP / URDF / SDF 的 agent skill 集

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

text-to-cad 詳細教學

對應 repo: https://github.com/earthtojake/text-to-cad（3.7k stars / 428 forks / MIT，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

earthtojake (Jake Brukhman) 開源的 7 個跨 agent CAD skill 集合，把 coding agent（Claude Code / Codex / Cursor）變成 CAD 工程師：

Anthropic Financial Services 詳細教學 — Cowork / Claude Code plugins + Managed Agents

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

Anthropic Financial Services 詳細教學

本教學對應 repo commit 3edda1c (2026-05-19)，最後驗證日 2026-05-20。 涵蓋專案定位、安裝、核心架構（“one source, two wrappers”）、scripts CLI、應用場景、資安、FAQ、進階技巧、整合 9 個章節，重點放在「可移植到其他領域的 plugin 工程模式」。

daily_stock_analysis 詳細教學 — LLM 股票分析全棧系統

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

daily_stock_analysis (DSA) 詳細教學

本教學對應 repo commit 8be6546 (2026-05-20, v3.17.1 之後)，最後驗證日 2026-05-20。 涵蓋專案定位、安裝（4 種方案）、核心架構、CLI 詳細用法、應用場景、資安、FAQ、進階技巧、整合 9 個章節，重點是「多供應商抽象 + GitHub Actions 排程 + 多通道通知」三個可移植 pattern。

GenCAD 詳細教學 — 影像條件 CAD 生成（TMLR 2025）

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

GenCAD 詳細教學

本教學對應 repo commit f5484cf (2025-07-14)，最後驗證日 2026-05-20。 涵蓋專案定位、安裝、核心架構、CLI 詳細用法、應用情境、資安掃描、FAQ、進階技巧、整合建議共 11 個章節。

RTK (Rust Token Killer) 完整教學 — Claude Code / Copilot / Cursor 的 token 殺手

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

RTK (Rust Token Killer) 完整教學

一句話：在 LLM agent 跑 shell 命令前先過濾、分群、去重、截斷輸出，把 token 消耗砍 60–90%。

1. 專案定位

RTK (Rust Token Killer; Rust token 殺手) 是 Rust 寫的 CLI proxy，定位是「AI agent 與 shell 之間的壓縮層」。和其他類似工具比較：

SwiftClip 詳細教學 — Remotion 影片模板 + Claude/Codex Plugin

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

SwiftClip 詳細教學

本教學對應 repo commit 1ab3903 (2026-05-11)，最後驗證日 2026-05-20。 涵蓋專案定位、安裝、核心架構、CLI 詳細用法、應用情境、資安、FAQ、進階技巧、整合建議共 11 章。

CLIProxyAPI 完整教學 — 把 CLI 訂閱配額變成 OpenAI 相容 API（含 koc 灰色市場深度討論）

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

CLIProxyAPI 完整教學

一個 Go proxy，把你買的 Claude Pro / ChatGPT Plus / Gemini Pro CLI 訂閱重新打包成 OpenAI 相容 API。同時也是 「中國地下 API 中轉站經濟」（koc.com.tw 2026-05-18 報導）的關鍵元件 — 這份教學會把技術與爭議同時講清楚。

RFdiffusion 完整教學 — 從零開始用擴散模型設計蛋白質

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

RFdiffusion 完整教學

把 protein design (蛋白質設計; PD) 從「修改既有結構」推進到「從噪音開始 generate 全新功能蛋白質」。這份教學涵蓋：原理、安裝、6 種主要 design task、實際 contig 寫法、資安考量、與 ProteinMPNN + AlphaFold pipeline 整合。

Articraft 完整教學 — Agentic 系統做 articulated 3D asset 生成

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

Articraft 完整教學 — Agentic 系統做 articulated 3D asset 生成

⚠️ 重要資安提醒：Articraft 會把 LLM 生成的 model.py 當 Python 程式碼直接執行（local compile + probe + viewer materialization）。絕對不要直接跑來源不明的 record / 對抗性 prompt 生成的 record。建議用 disposable VM / Docker container / 雲端隔離環境。詳見第 6 節。

awesome-design-md 完整教學 — 用 DESIGN.md 讓 AI agent 生出對的 UI

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

awesome-design-md 完整教學 — 用 DESIGN.md 讓 AI agent 生出對的 UI

📁 對應 metadata 報告：2026-05-18-github-VoltAgent-awesome-design-md.md 🌐 對應 HTML：projects/awesome-design-md/quarkdown-out/02-tutorial/index.html

broadinstitute/depmap_omics 完整教學指南

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

broadinstitute/depmap_omics 完整教學指南

一句話定位：depmap_omics 是 Broad Institute 維護的官方 DepMap 季度資料生產 pipeline。每季把 CCLE 細胞株的 WGS/WES/RNAseq raw data，透過 Terra cloud workflows 處理成 DepMap portal 對外發佈的標準矩陣（CN、Mutation、Expression、Fusion、Dependency）。

cell2sentence (C2S / C2S-Scale) 完整教學

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

cell2sentence (C2S / C2S-Scale) — 完整教學

把單細胞 RNA-seq 表達矩陣轉成 LLM 看得懂的「cell sentence (細胞句子)」，用大型語言模型做 cell type prediction (細胞類型預測)、cell generation (細胞生成)、perturbation response prediction (擾動反應預測) 等任務。

fireworks-tech-graph 詳細安裝與使用教學（含資安掃描報告）

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

fireworks-tech-graph 詳細安裝與使用教學

本文件 deep-dive 整理 yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph 的安裝、設定、API 使用、應用情境，並附上對所有 scripts/ 與 SKILL.md 的資安審查結果。閱讀對象：想把這個 skill 納入個人 / 團隊 Claude Code 工作流的開發者。

img-hosting 完整教學 — Cloudflare 全家桶私人圖床（含 Claude Code skill）

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

img-hosting 完整教學

用一個 Worker、一顆 API_KEY、Cloudflare R2 + D1 + Access 做一個只有自己能寫、任何人能讀的 Imgur-shaped 圖床。多送你：bash CLI 跟 Claude Code skill 各一份。

nuclei 完整教學 — YAML-based 漏洞掃描器從零到上線

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

⚠️ 使用授權警示：nuclei 是主動式漏洞掃描器，會對目標發送可能觸發漏洞的請求。未經書面授權對他人系統執行掃描，在許多司法管轄區屬於違法行為（台灣：刑法 §358 / §359；美國：CFAA；歐盟：CDA / NIS2）。本教學僅用於：(a) 你擁有的系統，(b) 你以書面合約被授權測試的系統，(c) 公開 Bug Bounty Program 範圍內的標的。

NVIDIA VSS Blueprint 完整教學 — Video Search and Summarization (v3.1.0)

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA VSS Blueprint 完整教學 — Video Search and Summarization (v3.1.0)

本教學以 2026-05-15 main 分支快照 為基礎，搭配 v3.1.0 release 對照撰寫。對應的 metadata 報告：2026-05-17-github-NVIDIA-AI-Blueprints-video-search-and-summarization.md 對應的 quarkdown HTML：projects/video-search-and-summarization/quarkdown-out/02-tutorial/index.html

OpenHuman 詳細安裝與使用教學（含資安掃描報告）

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

OpenHuman 詳細安裝與使用教學

本文件 deep-dive 整理 tinyhumansai/openhuman 的安裝、設定、核心架構、應用情境，並附上對 scripts/ 與 install pipeline 的資安審查結果。閱讀對象：想把 OpenHuman 納入個人 / 團隊日常工作流的開發者與 power user。

PyRAG 完整教學 — 把多跳 RAG 當 Python 程式來執行

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

⚠️ 重要警示：PyRAG 的核心機制是用 exec() 執行 LLM 產生的 Python code。研究 / lab 環境完全可用，但任何 non-research 部署必須先沙箱化 — README 作者已主動聲明，本教學會在 §6 詳細說明風險與緩解。

supervision 完整教學 — Roboflow 開源 Computer Vision 工具集從零到上線

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

supervision 完整教學

30 分鐘從安裝到能寫出「車流計數 / 區域進出告警 / 速度估計」這類 production 級 CV pipeline。

1. 專案定位

1.1 一句話總結

supervision 是 Roboflow 開源的 model-agnostic computer vision toolkit。把任何 detection / segmentation / classification model 的輸出 標準化 成統一資料結構（sv.Detections / sv.KeyPoints / sv.Classifications），然後用一套乾淨 API 做視覺化、ROI 計數、速度估算、tracking、dataset 轉換、metric 計算。

taiwan-legal-plugin 完整教學 — Claude Code 內查台灣裁判書與法規

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

taiwan-legal-plugin 完整教學

把 Claude Code 變成「會查台灣裁判書與法規」的法律助理 — 安裝、使用、設計理念、資安審查全套說明。

1. 專案定位

1.1 一句話總結

taiwan-legal-plugin 是一個 Claude Code plugin marketplace，讓 Claude 直接在 IDE / chat 中查詢三個台灣公開法律資料來源：裁判書、法規、（v0.2 預計）憲法法庭釋字。

DevTools on TPOW Lab

cs224w-notes 完整教學

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

GEARS 完整教學

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景、研究團隊與動機

GraphRNN 完整教學

KGReasoning 完整教學

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景與研究團隊

med-flamingo 完整教學

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景與研究團隊

ogb 完整教學

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景與研究團隊

pretrain-gnns 完整教學

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 背景與團隊

stark 完整教學

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 專案背景、研究團隊與動機

AutoScientists 教學文件

Decagon 教學：多關係圖卷積網路的藥物交互作用預測

Decagon 教學：多關係圖卷積網路的藥物交互作用預測

mims-harvard/TDC 完整教學：Therapeutics Data Commons (TDC; 治療科學資料共享平台)

目錄

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 一句話說明

PINNACLE：讓蛋白質表徵「知道自己在哪個細胞裡」的情境感知 AI 模型

PrimeKG 完整教學：精準醫療知識圖譜 (Precision Medicine Knowledge Graph)

ProCyon：蛋白質表型的多模態基礎模型完整教學

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 一句話說明

SHEPHERD 完整教學：用少樣本圖神經網路做罕見疾病表型驅動診斷

ToolUniverse 教學文件：用 1000+ 科學工具打造 AI 科學家

目錄

1. 專案概述 (Project Overview)

1.1 一句話說明

TxGNN 完整教學：用幾何深度學習做零樣本藥物再利用預測

教學：diffusionstudio/lottie — 用 Claude Code / Codex 生成 Lottie 動畫

教學：diffusionstudio/lottie — 用編碼代理生成 Lottie 動畫

1. 專案定位

OpenMontage 完整教學 — AI 代理影片製作系統深度解析

OpenMontage 完整教學 — AI 代理影片製作系統深度解析

1. 專案定位：它解決什麼問題？

一句話定義

AIKT 完整教學 — BD 使用者指南

Ch 1：歡迎 – 什麼是 Vibe Coding？

Kami — AI Document Design System Complete Tutorial

Kami — AI Document Design System Complete Tutorial

1. What is Kami? (專案定位)

The Problem

Kami — AI 文件設計系統完整教學

Kami — AI 文件設計系統完整教學

MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南

MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南

1. 專案定位

什麼是 MinerU？

Data Engineer Handbook 完整教學

Data Engineer Handbook 完整教學

1. 專案定位與核心價值

html-slides 完整教學 — Claude Code Skill 讓你用講的做出 HTML 簡報

html-slides 完整教學

1. 專案定位

1.1 這個專案解決什麼問題？

Marp 完整教學

Marp 完整教學

1. 專案定位與核心價值

什麼是 Marp？

PPT Master 完整教學 — AI 生成原生可編輯 PowerPoint

PPT Master 完整教學 — AI 生成原生可編輯 PowerPoint

1. 專案定位

1.1 PPT Master 是什麼

VueUse 完整教學 — Vue 3 Composition Utilities 實戰指南

VueUse 完整教學 — Vue 3 Composition Utilities 實戰指南

1. 專案定位

AI Engineering from Scratch 完整教學

AI Engineering from Scratch 完整教學