OpenDataLoader PDF 完整教學 第 1 章：專案定位 (Project Positioning) 解決什麼問題 OpenDataLoader PDF 解決兩個核心痛點： PDF 資料擷取品質低落 (poor PDF data extraction quality)：傳統 PDF 解析器無法正確保留閱讀順序、破壞表格結構、缺少元素座標。對 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 管線來說，這意味著 LLM 收到的上下文可能是錯亂的，導致產生錯誤回答。 PDF 無障礙合規成本過高 (high cost of PDF accessibility compliance)：...
Supermemory 完整教學 — AI 記憶與上下文引擎 第 1 章：專案定位與價值主張 核心問題：AI 的「失憶症」 每一次對話結束，AI 都會遺忘一切。你反覆告訴它你的偏好、你正在做的專案、你的技術棧——但下一次對話，它又從零開始。 Supermemory 解決的正是這個根本問題：讓 AI 擁有跨對話的持久記憶 (persistent memory)。 什麼是 Supermemory？ Supermemory 是一個開源的 Memory & Context Engine（記憶與上下文引擎），提供完整的記憶層 API。它不只是一個 vector database (向量資料庫) 或 RAG pipeline（檢索增強生成管...
教學：microsoft/coreutils — Windows 原生 UNIX 工具集完整指南 第 1 章：專案定位與價值主張 這個專案解決什麼問題？ 長久以來，Windows 使用者若想使用 ls、grep、find、cat 等 UNIX 核心指令，必須仰賴 WSL (Windows Subsystem for Linux)、Cygwin、Git Bash 或 MSYS2 等額外環境。這些方案各有限制：WSL 需要完整 Linux 子系統、Cygwin 相容層效能開銷大、Git Bash 指令集有限。 microsoft/coreutils 是 Microsoft 官方推出的解決方案——...
NVIDIA Cosmos 教學手冊 這份手冊把 nvidia/cosmos 從「Physical AI 入口 hub」拆成可讀、可實作、可資安審查的內部知識文件。 對應 gh-save metadata 報告：inbox/2026-06-02-github-nvidia-cosmos.md 對應姊妹文件（NVIDIA 生態系）：inbox/2026-06-02-tutorial-Nemotron.md 目錄 專案定位 安裝指南 核心架構解析（含 mermaid 圖） Helper Scripts 與 Cookbook Notebook 詳細用法 應用場景（機器人 / 自駕 / 合成資料 / 影音生成） 資安掃描報告 FAQ 進階...
NVIDIA Isaac GR00T N1.7 — 人形機器人 VLA 基礎模型完整教學 本教學針對「想把人形機器人 VLA 模型整合進 sim-to-real 管線、或想在自家機器人上 finetune 的工程師」撰寫。涵蓋安裝、架構、實際應用、資安、整合進 NVIDIA Physical AI 全家桶（Cosmos / Nemotron / Isaac Sim）的工作流。 目錄 專案定位 安裝指南 核心架構解析 Helper Scripts 與 CLI 詳細用法 應用場景 資安掃描報告 FAQ 進階技巧 整合進其他工作流（NVIDIA Physical AI 全家桶） 重點摘要 Checklist 進一步閱讀 1....
NVlabs/alpamayo 教學手冊 一份「拿到 repo → 跑出第一條軌跡 → 接入既有 pipeline」全程指引。 對應論文：Alpamayo-R1: Bridging Reasoning and Action Prediction for Generalizable Autonomous Driving in the Long Tail（NVIDIA, 2025） 目錄 專案定位 安裝指南 核心架構解析 Helper Scripts 詳細用法 應用場景 資安掃描報告 FAQ 進階技巧 整合進其他工作流 重點摘要 Checklist 進一步閱讀 1. 專案定位 1.1 一句話定位 Alpamayo 1 是 NVIDIA...
NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion — Tri-Mode 擴散語言模型完整教學 本教學針對 NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion（commit 2026-05-28，stars 32，dual license: Apache-2.0 code + NOML weights）撰寫，為內部知識庫的「擴散 LM 工程化 reference」。 本 repo 是「論文公開時的 code drop」性質，整體規模 ~1.4K 行程式碼、單次 commit、無 release tag。適合用來理解 NVIDIA 怎麼把擴散解碼路徑與 AR 路徑整合進同一模型；...
NVIDIA Nemotron 完整教學 一句話定位：NVIDIA 官方為 Nemotron 模型家族（Nano / Super / Ultra 三層 + Nano Omni 多模態變體）建的 Developer Asset Hub — 一站式包含 (1) 可重現的訓練 recipes（pretrain → SFT → RL）、(2) 部署 cookbook、(3) RAG / Agent / SQL LoRA / Voice 等完整 use-case、(4) nemotron-customize Claude Code 插件讓自然語言組合 pipeline，整合 NVIDIA AI 全家桶（NeMo-Curator /...
VoxCPM 完整教學 一句話定位：OpenBMB（清華大學 NLP / 面壁智能 ModelBest 主導）旗下旗艦 TTS (text-to-speech; 文字轉語音) 開源項目；採 tokenizer-free + diffusion autoregressive 架構、基於 MiniCPM-4 language model + AudioVAE V2 latent space，最新版 VoxCPM 2 以 2B 參數支援 30 種語言、48 kHz 高保真合成、voice design（純文字描述生聲）、voice cloning（參考音複製）、controllable cloning（風格調...
Machine Learning for Trading 2nd Edition — 完整教學 一句話定位：Stefan Jansen《Machine Learning for Algorithmic Trading》（ML4T 縮寫；機器學習演算法交易）2nd Edition 一整本書的官方配套程式碼倉庫，含 24 章 / 156 個 Jupyter notebook / 420MB，從原始市場資料一路走到深度強化學習（deep reinforcement learning, DRL；深度強化學習）交易代理人，是該領域 GitHub 上影響力最大的單一教學資產（17.8k stars / 5.2k forks）。 適合：想系統性...