CC Workflow Studio — 視覺化 AI Agent Workflow 編輯器深度教學 把腦中的 multi-agent workflow 拖拉成圖，匯出給 Claude Code / Copilot / Cursor / Codex / Gemini 直接執行。 同一份 workflow.json 同時驅動 VSCode extension、CLI、MCP server — 沒有「VSCode-only」路徑。 1. 專案定位 CC Workflow Studio 解決的核心問題是：人類用視覺方式設計流程，AI 用 markdown 思考工作流，兩者中間缺一個「視覺化編輯 + markdown 匯出」的橋。 對比 ...

glab 教學：GitLab 官方 CLI 從安裝到日常工作流 內容覆蓋上游 gitlab.com/gitlab-org/cli（kaisenlinux/glab 是 Debian 打包鏡像）。 適用 GitLab 16.0+ / GitLab.com / Self-Managed / Dedicated。 1. 專案定位 glab 是什麼？ glab 是 GitLab 官方推出的命令列工具，等價於 GitHub 的 gh CLI。它讓你不必離開 terminal 就能完成 GitLab 上 90% 的日常操作：管理 Issues、開 Merge Request、查 CI/CD pipeline、發 Release、...

llm-neuron-atlas 詳細教學 Live demo: https://charenix.com/qwen3b-atlas Repo: https://github.com/norika1207-lab/llm-neuron-atlas 作者: Norika Oda (ORCID 0009-0006-6816-9891) License: MIT 1. 專案定位 llm-neuron-atlas 屬於 mechanistic interpretability (機械式可解釋性) 工具範疇，但與既有工具有結構性的差異： 工具 視角 規模 互動 BertViz attention 矩陣 單 head / 單層 2D...

rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫 一份「裝起來就能用」的 internal tutorial，給團隊內部準備把 rekipedia 跑進工作流的同事看。 目標版本：v0.17.29 (2026-05-28)，MIT License。 1. 專案定位 rekipedia 是一套**把任何 codebase 掃成「AI agent 可 query 的知識庫」**的 CLI 工具。它做三件事： Index：tree-sitter 抽出 symbols + relationships，存進 SQLite (.rekipedia/store.db) Wiki：用 LLM (optional)...

spritefusion-pixel-snapper — 完整教學 把 AI 生成的「不工整 pixel art」對齊到真正的整數 grid，並量化到限定色盤；單檔 870 行 Rust，可同時編譯成 CLI 與 WASM 模組。 1. 專案定位 1.1 一句話定位 Pixel Snapper 是 Sprite Fusion（線上 tilemap editor）團隊釋出的 AI pixel art 後處理工具。它接收一張 AI 生成、解析度通常為 1024×1024 的「看起來像 pixel art 但 pixel 邊界其實亂飄」的圖，輸出一張 pixel 大小一致、grid 對齊、色盤受限的乾淨 sprite。 1.2 解決什麼...

tw-legal-rag 詳細教學 — Taiwan Legal RAG CLI Open-source CLI for semantic Taiwan legal judgment retrieval。由法律偵探（Dr.Lawbot）建置 22M+ 台灣裁判語義檢索後端 → 開源 CLI 接 retrieval-only endpoint → 打包 bundle 交給你自己的 AI → 對 AI 答案做 bundle 層級引用檢查。 1. 專案定位 1.1 它是什麼 twlegalrag 是一個 retrieval-only 的 Python CLI 工具，做三件事： search — 用自然語言查 ~22M 筆台灣裁判...

Understand-Anything — 深度教學 對應 gh-save metadata 報告：inbox/2026-05-28-github-Lum1104-Understand-Anything.md 對應 repo: https://github.com/Lum1104/Understand-Anything（v2.7.3, 42.3k stars, MIT） 1. 專案定位 一句話： 給 AI coding agent（Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Gemini CLI 等）用的 codebase 知識化 plugin — 把整個 repo...

Webwright 完整教學 Microsoft Research 出品的極簡瀏覽器 agent framework — 用 ~1.5k LoC 在 Online-Mind2Web 拿下 86.7% SOTA，在 Odysseys long-horizon benchmark 上比前一 SOTA 高 15.6 點。 1. 專案定位 1.1 一句話 Webwright 不是另一個「點擊機器人」，是「會寫 Playwright 程式的 LLM 工程師」。 1.2 為什麼要看這個專案 1.3 跟 browser-use / Stagehand / agent-browser 的差異 維度 Stagehand agent-browser...

map3d 完整教學 — 從 OSM bounding box 到可下載 GLB 的 R3F 工作流 本文件是 cartesiancs/map3d 的深度技術教學，配對的 gh-save 報告請見 2026-05-25-github-cartesiancs-map3d.md。 建議閱讀順序：先讀本檔 §1–§2 建立心智模型，再依需求跳讀 §3（架構）/ §4（工作流細節）/ §6（資安）。 1. 專案定位 1.1 一句話 map3d 是「Leaflet 拉框 + OSM Overpass + R3F 即時 extrude + GLTFExporter 一鍵匯出」的純前端工具，把 GIS 工作流壓縮到 ~1,400...

ReClip 完整教學 — Self-Hosted 影音下載器（Flask + yt-dlp） 把 yt-dlp 的全部能力包成「貼 URL → 下載 MP4 / MP3」的網頁介面，後端 ~170 行 Python，零前端 framework。 §1 專案定位 ReClip = yt-dlp 的 GUI 包裝層。它不重寫下載邏輯（那是 yt-dlp 的工作），不做檔案管理（直接 send_file 給瀏覽器），不做 user system（純單機）。整個專案的價值在於： 層級 做什麼 不做什麼 後端 (app.py, 171 行) Flask 包 yt-dlp subprocess、uuid 管 job、threading 跑下...