NVLabs/Sana 詳細教學 對 NVlabs/Sana 從「定位」到「跑起來」到「整合進其他工作流」的完整 onboarding。 補充 inbox/2026-05-22-github-NVlabs-Sana.md（gh-save metadata），請搭配閱讀。 1. 專案定位 SANA 是 NVIDIA Labs × MIT Han Lab 主導的高效 diffusion (擴散模型) 全家桶，目標： 效率：比 FLUX-12B 模型小 20×、快 100×；4 bit 量化版可在 < 8 GB GPU VRAM 上跑 覆蓋面：text-to-image（最高 4K）、text-to-video（720p、1...
open-slide 詳細教學 對應 repo: https://github.com/1weiho/open-slide（3.5k stars / 248 forks / @open-slide/core@1.6.0，截至 2026-05-22） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 1weiho (Yiwei Ho) 開源的 agent-native React 簡報框架。核心理念：「slides are visual code, agents are great at writing code; the missing runtime turns ‘make slides about X’ into a polished...
ComfyUI-LiTo 詳細教學 一張圖 → 524K 個 3D Gaussian Splats，4.7 秒（H100）。把 Apple ICLR 2026 的研究模型包成 ComfyUI 可拖拉的 5 個 node。 1. 專案定位（Project Positioning） 1.1 解決什麼問題 傳統 image-to-3D 流程多步驟、容易斷鏈： 用 SAM / rembg 去背 跑 Diffusion 生成多視角 用 NeRF / Gaussian Splatting 重建 3D 後處理（rigging / 紋理） 每一步都要不同的工具、不同的環境。LiTo 把 (2)+(3) 合成一個 flow-matching DiT...
Stable Diffusion WebUI (A1111) 詳細教學 §1. 專案定位與適用情境 stable-diffusion-webui (常稱 A1111 / WebUI) 是 stable diffusion (SD; 穩定擴散) 模型的本地圖形化操作介面，以 gradio (Gradio; 一個快速 web UI 框架) 為前端、PyTorch 為後端推論引擎。 核心定位： 個人 / 工作室在本地 GPU 跑 text-to-image (T2I; 文生圖) / image-to-image (I2I; 圖生圖) 的標準工具 是社群分享 checkpoint / LoRA / textual inversion...
tech-interview-handbook 詳細教學 「不是 library，是一本書」——本教學文件帶你把這個 139k stars 的內容型 repo，當成一份可規劃、可追蹤、可整合的「個人面試準備工作系統」。 1. 專案定位 yangshun/tech-interview-handbook 是由 Blind 75 / Grind 75 / Front End Interview Handbook 作者 Yangshun Tay 維護的精選技術面試準備材料 repo。需要先釐清： ❌ 它不是 library、不是 CLI 工具、不是 leetcode 題庫 ❌ 它不是 線上判題系統（題目仍需到 LeetCode /...
awesome-selfhosted 深度教學：用清單規劃你的私有雲 §1 定位與本質 awesome-selfhosted 不是一個軟體工具，而是一份「策展型清單」（curated list）。它列出約 1,500+ 個 Free Software (FOSS) 網路服務與 Web 應用，全部都能在你自己的伺服器上跑，不需要交資料給雲端 SaaS。 關鍵特徵： 內容版：唯一的有效檔案是 README.md（2,302 行），加上 non-free.md（部分專有軟體的備選清單）。 自動生成：README 不是手寫的，由姊妹倉庫 awesome-selfhosted-data 中的 YAML 資料源，透過 hecat 工具自動建構...
agency-agents 詳細教學 對應 repo: https://github.com/msitarzewski/agency-agents（103k stars / 17k forks / MIT，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 Matt Sitarzewski 開源的 「一個 repo = 一整家 AI 顧問公司」。190+ 個 agent persona（不是空白 prompt template！）按 17 個 division 分類：工程、設計、行銷、銷售、產品、財務、學術、法務、醫療、遊戲、VR … 一份 root .md → convert.sh 轉成 11 個 AI 工具的專屬格...
agentmemory 詳細教學 對應 repo: https://github.com/rohitg00/agentmemory（15.6k stars / 1.3k forks / v0.9.21，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 agentmemory 是 跨 AI 編碼 agent 的持久記憶基礎設施。把所有 agent 對話 / 工具呼叫 / 失敗 / commit 自動 capture 到本地 server（port :3111），用 BM25 + Vector embedding + Knowledge Graph 三路混合檢索，並用 4-tier 整合（working →...
claude-plugins-official 詳細教學 對應 repo: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official（21.6k stars / 2.6k forks / 203 plugins，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 Anthropic 官方維運的 Claude Code plugin (CC; 插件) 中央目錄。203 個 plugin 全部由一份 marketplace.json 管理，配上 7 個 CI workflow（其中最關鍵的是「Claude 自動跑資安審查」），實現「PR 進來 → AI 審查通過 → 才能合...
garden-skills 詳細教學 對應 repo: https://github.com/ConardLi/garden-skills（5.5k stars / 803 forks / 4 skills / MIT，截至 2026-05-21） 1. 專案定位 1.1 它是什麼 ConardLi 個人開源的 跨 AI Agent skill 集合。4 個 skill 全部按 SKILL.md 標準寫成（agentskills.io 規格），同一份 skill 可以在 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / OpenCode 上跑。每個 skill...