Repository: https://github.com/snap-stanford/BioDiscoveryAgent Stars: 113 | Forks: 26 | Language: Python | License: MIT 最後更新: 2026-07-12 | 論文: arXiv:2405.17631 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 這是什麼 BioDiscoveryAgent 是一個由 大型語言模型 (LLM; Large Language Model) 驅動的 AI 代理人 (AI agent; 人工智慧代理人)，用途是自動設計 基因擾動實驗 (genetic...
Repository: https://github.com/snap-stanford/Biomni Stars: 3399 | Forks: 618 | Language: Python | License: Apache License 2.0 官網: https://biomni.stanford.edu | 論文: bioRxiv 2025.05.30.656746 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 這是什麼 Biomni 是史丹佛大學 SNAP（Stanford Network Analysis Project）團隊開發的一個通用型生物醫學 AI agent (general-purpose...
Repository: https://github.com/snap-stanford/cs224w-notes Stars: 323 | Forks: 75 | 主要語言: CSS（Jekyll 靜態網站；核心內容為 Markdown 講義） 授權: MIT License Homepage: https://snap-stanford.github.io/cs224w-notes/ 最後更新: 2026-07-02 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 這是什麼 cs224w-notes 是史丹佛大學 CS224W: Machine Learning with Graphs（圖機器學習） 課程的官方講...
Repository: https://github.com/snap-stanford/GEARS Stars: 381 | Forks: 85 | Language: Python | License: MIT 論文: Roohani, Huang, Leskovec. Predicting transcriptional outcomes of novel multigene perturbations with GEARS. Nature Biotechnology, 2023. 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 專案背景、研究團隊與動機 GEARS（Genetic Effects...
Repository: https://github.com/snap-stanford/GraphRNN Stars: 430 | Language: Python | License: MIT 論文: GraphRNN: Generating Realistic Graphs with Deep Auto-regressive Model（ICML 2018） 作者: Jiaxuan You*, Rex Ying*, Xiang Ren, William L. Hamilton, Jure Leskovec（Stanford SNAP Group） 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1...
Repository: https://github.com/snap-stanford/KGReasoning Stars: 312 | Forks: 63 | Language: Python | License: MIT Topics: knowledge-graph, knowledge-base, embedding, reasoning 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 專案背景與研究團隊 KGReasoning 是史丹佛大學 SNAP (Stanford Network Analysis Platform; 史丹佛網路分析平台) 實驗室釋出的官方程式碼庫，核心作者為 Hongyu Ren ...
Repository: https://github.com/snap-stanford/med-flamingo Stars: 451 | Forks: 39 | Language: Python | License: 未標示（repo 未附 LICENSE 檔） 論文: Med-Flamingo: A Multimodal Medical Few-shot Learner (Moor et al., 2023) 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 專案背景與研究團隊 med-flamingo 是史丹佛大學 SNAP（Stanford Network Analysis Platform，社群網路分析平...
Repository: https://github.com/snap-stanford/ogb Stars: 2090 | Forks: 409 | Language: Python | License: MIT Homepage: https://ogb.stanford.edu Topics: graph-machine-learning, graph-neural-networks, deep-learning, datasets 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 專案背景與研究團隊 OGB（Open Graph Benchmark; 開放圖形基準)是由 Stanford SNAP...
Repository: https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns Stars: 1067 | Forks: 174 | Language: Python | License: MIT 論文: Hu, Liu, Gomes, Zitnik, Liang, Pande, Leskovec. Strategies for Pre-training Graph Neural Networks. ICLR 2020. arXiv:1905.12265 | OpenReview 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 背景與團隊 pretrain-gnns...
Repository: https://github.com/snap-stanford/stark Stars: 334 | Language: Python | License: MIT 論文: STaRK: Benchmarking LLM Retrieval on Textual and Relational Knowledge Bases（NeurIPS 2024 Datasets & Benchmarks Track） 官網: https://stark.stanford.edu/ ｜ PyPI: stark-qa ｜ Leaderboard: HuggingFace Space 1. 專案概覽 (Project...