AnythingLLM 完整教學 — All-in-One Self-Hosted AI Application 1. 專案定位 AnythingLLM 是 Mintplex Labs 開發的 all-in-one (一站式) self-hosted AI application (自建 AI 應用)，定位為「你一直在找的那個 AI app」——私有、功能完整、無需複雜設定。它解決的核心問題是：讓非技術使用者也能在幾分鐘內部署一個功能齊全的私有 ChatGPT，支援文件 RAG (Retrieval-Augmented Generation; 檢索增強生成)、AI agent、多用戶管理。 為什麼需要 AnythingLLM？ 需...
bookMDViewer 完整教學 從安裝使用到原始碼解析：一款 4 MB 的跨平台 Markdown 檢視器如何做到 GFM + Mermaid + 即時編輯 + HTML 匯出。 1. 專案定位 這是什麼？ bookMDViewer 是一款輕量、完全本機的 Markdown viewer（檢視器）與 editor（編輯器），以 Tauri v2 打造。它使用作業系統內建的 WebView（而非內嵌 Chromium），因此： 指標 bookMDViewer (Tauri) 典型 Electron App Windows 執行檔大小 ~4 MB ~150-200 MB 閒置記憶體 ~30-60 MB ~200-400 MB 啟動...
Claude Chat Exporter 完整教學 1. 專案定位 Claude Chat Exporter 是一個純 JavaScript 瀏覽器腳本，用於將 Claude.ai 網頁版的對話匯出 (export) 為格式完整的 Markdown 檔案。 核心價值：不同於傳統的 HTML 解析 (parsing) 匯出工具，此專案透過攔截 (intercept) Claude 原生複製按鈕 (copy button) 的 clipboard 寫入來擷取內容，因此能 100% 保留表格、LaTeX 數學公式、程式碼區塊等所有複雜格式元素。 屬性 值 GitHub agarwalvishal/claude-chat-exporter...
Claude Memory Compiler 完整教學 1. 專案定位與背景 這是什麼？ Claude Memory Compiler 是一套將 Claude Code 對話自動轉化為結構化知識庫的系統。靈感來自 Andrej Karpathy 提出的 LLM Knowledge Base 架構，但不是擷取網路文章，而是從你自己與 Claude Code 的對話中萃取知識。 核心理念：編譯器類比 (Compiler Analogy) 1daily/ = 原始碼 (你的對話 — 原始素材) 2LLM = 編譯器 (萃取並組織知識) 3knowledge/ = 執行檔 (結構化、可查詢的知識庫) 4lint = 測試套件 (一致性健康...
Claude 個人帳號轉 Team 完整教學 從決策評估到實際操作：如何安全地將 Claude 個人帳號的對話紀錄、Memory、Projects 與 Claude Code 設定遷移到 Team 方案。 1. 專案定位與核心結論 這份文件解決什麼問題？ 當公司從個人 Claude 帳號（Free / Pro / Max）轉換到 Team plan（團隊方案）時，使用者面臨一個關鍵問題：個人帳號累積的對話紀錄、memory（記憶）、projects（專案）和 Claude Code 本機設定，能否直接轉移到 Team 帳號？ 核心結論 Claude Team 方案目前不支援將個人帳號資料直接合併或原樣轉移到 Team 帳號。 官方...
Claude 個人帳號轉 Team 完整教學 從決策評估到實際操作：如何安全地將 Claude 個人帳號的對話紀錄、Memory、Projects 與 Claude Code 設定遷移到 Team 方案。 1. 專案定位與核心結論 這份文件解決什麼問題？ 當公司從個人 Claude 帳號（Free / Pro / Max）轉換到 Team plan（團隊方案）時，使用者面臨一個關鍵問題：個人帳號累積的對話紀錄、memory（記憶）、projects（專案）和 Claude Code 本機設定，能否直接轉移到 Team 帳號？ 核心結論 Claude Team 方案目前不支援將個人帳號資料直接合併或原樣轉移到 Team 帳號。 官方...
claude-code-memory-setup 完整教學 1. 專案定位與價值 這是什麼？ claude-code-memory-setup 是一套開源設定指南（MIT 授權），教你如何將 Claude Code 從「每次開 session 都失憶」的狀態，改造為具備 persistent memory（持久記憶） 和 codebase awareness（程式碼感知） 的智慧 agent。 解決什麼問題？ 使用 Claude Code 開發時，有兩個隱性的 token 消耗黑洞： Session 失憶症（Amnesia）：每次新 session 都要重新說明專案背景、技術棧、過去決策。 Codebase 重複讀取：Claude...
ECC 完整教學 — Agent Harness Performance Optimization System 第 1 章：專案定位 ECC 是什麼？ ECC 是一套開源的 agent harness performance optimization system (代理人工具鏈效能最佳化系統)，專為 AI coding agents 設計。它不只是一堆設定檔——而是一個涵蓋 skills (技能)、agents (代理)、hooks (鉤子)、rules (規則)、memory (記憶)、learning (學習)、security (安全) 的完整生態系統。 為什麼需要 ECC？ 當你使用 Claude...
Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layer 1. 專案定位 Headroom 是一套 AI agent 的 context compression (上下文壓縮) layer (層)，目標是把 LLM 收到的所有輸入——tool output (工具輸出)、log (日誌)、RAG chunk (檢索增強生成區塊)、檔案內容、對話歷史——在送達 LLM provider 之前進行智慧壓縮，達成 60–95% 的 token (語元) 節省，同時維持回答品質不變。 為什麼需要 Headroom？ AI coding agent（如 Claude...
Impeccable 完整教學 — 讓 AI 生成的前端設計脫離「AI 味」 1. 專案定位 問題：AI 生成的 UI 千篇一律 每個 LLM（大型語言模型）都在相同的 SaaS template（SaaS 模板）上訓練。不加引導，AI 生成的前端介面總會出現相同的設計慣性： Inter 字體配到底 Purple-to-blue gradient（紫到藍漸層）無處不在 Card nested in card（卡片套卡片） Gray text on colored background（灰字配色彩背景） Rounded-square icon tile（圓角方形圖示磚）在每個 heading 上方 解法：...