NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion — Tri-Mode 擴散語言模型完整教學 本教學針對 NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion（commit 2026-05-28，stars 32，dual license: Apache-2.0 code + NOML weights）撰寫，為內部知識庫的「擴散 LM 工程化 reference」。 本 repo 是「論文公開時的 code drop」性質，整體規模 ~1.4K 行程式碼、單次 commit、無 release tag。適合用來理解 NVIDIA 怎麼把擴散解碼路徑與 AR 路徑整合進同一模型；...
NVIDIA-BioNeMo/bionemo-framework 完整教學 一句話定位：NVIDIA Clara BioPharma 平台的訓練引擎開源層 — GPU 高度最佳化的 recipe 與工具集，把 NVIDIA 在 LLM 上的全套絕活（TransformerEngine FP8/MXFP8/NVFP4 低精度、megatron-FSDP、context parallel、sequence packing、Hopper / Blackwell 架構優化）搬到 biopharma 領域：從 蛋白質（ESM-2 8M→15B、AMPLIFY）、單細胞 RNA（Geneformer）、基因體（Evo2 1B→40B，1M+...
NVIDIA-BioNeMo/bionemo-framework 完整教學 一句話定位：NVIDIA Clara BioPharma 平台的訓練引擎開源層 — GPU 高度最佳化的 recipe 與工具集，把 NVIDIA 在 LLM 上的全套絕活（TransformerEngine FP8/MXFP8/NVFP4 低精度、megatron-FSDP、context parallel、sequence packing、Hopper / Blackwell 架構優化）搬到 biopharma 領域：從 蛋白質（ESM-2 8M→15B、AMPLIFY）、單細胞 RNA（Geneformer）、基因體（Evo2 1B→40B，1M+...
NVIDIA Nemotron 完整教學 一句話定位：NVIDIA 官方為 Nemotron 模型家族（Nano / Super / Ultra 三層 + Nano Omni 多模態變體）建的 Developer Asset Hub — 一站式包含 (1) 可重現的訓練 recipes（pretrain → SFT → RL）、(2) 部署 cookbook、(3) RAG / Agent / SQL LoRA / Voice 等完整 use-case、(4) nemotron-customize Claude Code 插件讓自然語言組合 pipeline，整合 NVIDIA AI 全家桶（NeMo-Curator /...
NVIDIA BioNeMo（Hub Repo）完整教學 一句話定位：NVIDIA 在 BioPharma 領域的官方 Developer Asset Hub — 不是程式庫、不是模型、不是框架，而是一份集中索引 README，把散落在 NVIDIA-Digital-Bio / NVIDIA/bionemo-framework / clara-parabricks-workflows / NVlabs / build.nvidia.com 的 5 大支柱（資料 / 模型 / 函式庫 / 訓練 / NIM 推論） 串成一條可導覽的入口路徑。 適合：藥物開發工程師、bioinformatics 分析師、CADD（電腦輔助藥物設計）團...
VoxCPM 完整教學 一句話定位：OpenBMB（清華大學 NLP / 面壁智能 ModelBest 主導）旗下旗艦 TTS (text-to-speech; 文字轉語音) 開源項目；採 tokenizer-free + diffusion autoregressive 架構、基於 MiniCPM-4 language model + AudioVAE V2 latent space，最新版 VoxCPM 2 以 2B 參數支援 30 種語言、48 kHz 高保真合成、voice design（純文字描述生聲）、voice cloning（參考音複製）、controllable cloning（風格調...
Machine Learning for Trading 2nd Edition — 完整教學 一句話定位：Stefan Jansen《Machine Learning for Algorithmic Trading》（ML4T 縮寫；機器學習演算法交易）2nd Edition 一整本書的官方配套程式碼倉庫，含 24 章 / 156 個 Jupyter notebook / 420MB，從原始市場資料一路走到深度強化學習（deep reinforcement learning, DRL；深度強化學習）交易代理人，是該領域 GitHub 上影響力最大的單一教學資產（17.8k stars / 5.2k forks）。 適合：想系統性...
claude-code-slack-channel 完整教學 把 Claude Code 跟 Slack 雙向接起來，但用「企業級 governance」的方式做：每一個 tool call 都過 policy engine、每一筆決策都進 Ed25519 簽章的 audit journal、五層 prompt-injection 防禦。本教學帶你從 0 到生產級使用。 1. 專案定位 1.1 為什麼需要這個 把 Claude Code 接到 Slack 不難 — 寫個 webhook 接 message、轉 stdin、把 stdout 丟回 Slack 就能跑。但在企業場景會撞到： 多人共用一個 Claude Code...
Scrapling 完整教學：從單次 HTTP 請求到 AI agent 爬蟲管線 一份「讀完就能上手 + 進得了管線 + 知道資安邊界」的內部技術手冊。 目標讀者：已會 Python，正在評估 Scrapy / Playwright / BeautifulSoup 的替代方案，或要把爬蟲整進 AI agent 的工程師。 1. 為什麼選 Scrapling？ 1.1 痛點背景 過去寫爬蟲常需要把三套工具縫起來： 場景 慣用工具 痛點 純 HTML 解析 BeautifulSoup + requests 慢、無 stealth、無 session、無 spider 動態網站 Playwright / Selenium 重、...
Scrapling 完整教學：從單次 HTTP 請求到 AI agent 爬蟲管線 一份「讀完就能上手 + 進得了管線 + 知道資安邊界」的內部技術手冊。 目標讀者：已會 Python，正在評估 Scrapy / Playwright / BeautifulSoup 的替代方案，或要把爬蟲整進 AI agent 的工程師。 1. 為什麼選 Scrapling？ 1.1 痛點背景 過去寫爬蟲常需要把三套工具縫起來： 場景 慣用工具 痛點 純 HTML 解析 BeautifulSoup + requests 慢、無 stealth、無 session、無 spider 動態網站 Playwright / Selenium 重、...