Repository: https://github.com/strands-agents/harness-sdk Stars: 6,187 | Forks: 887 | License: Apache-2.0 Languages: Python, TypeScript | Tags: SDK, Agent Framework, Agentic AI, MCP, Multi-Agent Systems Homepage: https://strandsagents.com/ 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 這是什麼 Strands Agents Harness SDK 是由 AWS 開源的 AI...
Repository: https://github.com/strands-agents/samples Stars: 793 | Forks: 420 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: Examples, Python, Demos, agentic-ai, multi-agent-systems, mcp, opentelemetry, bedrock, llm Official Site: https://strandsagents.com Last Updated: 2026-06-17 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1...
Repository: https://github.com/strands-agents/tools Stars: 1,092 | Forks: 308 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: agentic, agentic-ai, agents, ai, anthropic, autonomous-agents, genai, litellm, llm, machine-learning, mcp, multi-agent-systems, ollama, opentelemetry, python, bedrock, llama, openai,...
AnythingLLM 完整教學 — All-in-One Self-Hosted AI Application 1. 專案定位 AnythingLLM 是 Mintplex Labs 開發的 all-in-one (一站式) self-hosted AI application (自建 AI 應用)，定位為「你一直在找的那個 AI app」——私有、功能完整、無需複雜設定。它解決的核心問題是：讓非技術使用者也能在幾分鐘內部署一個功能齊全的私有 ChatGPT，支援文件 RAG (Retrieval-Augmented Generation; 檢索增強生成)、AI agent、多用戶管理。 為什麼需要 AnythingLLM？ 需...
Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspace 1. 專案定位 Odysseus 是一個 self-hosted (自建) AI workspace (工作空間)，目標是成為 ChatGPT 和 Claude 的自建替代品。它運行在使用者自己的硬體上，所有資料本地儲存，不外送任何內容至第三方服務（除非使用者主動設定 API provider）。 為什麼需要 Odysseus？ 需求 Odysseus 的解答 隱私控制 所有資料留在本地，不經過任何中間服務 模型自由 接入任何 LLM：本地 Ollama / vLLM / llama.cpp 或遠端 OpenAI / OpenRouter 功能整合 ...
paper-qa 詳細教學 — Agentic RAG for Scientific Literature ⚠️ 資安警示（讀者必看）：本專案最新 OPEN issue #1325 揭露「pickle 反序列化遠端程式碼執行」風險。永遠不要載入第三方分享、來路不明、或從網路下載的 pre-built pqa index；index 是含 zlib-compressed pickle 的目錄，攻擊者可放毒。詳見 §6。 📌 本教學的雙重意義（meta-relevance）：PaperQA2 在本知識庫扮演兩個角色——它是本專案 paper-qa-lite skill 的上游引擎（lite 版只是 thin wrapper），...
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