Ai-Agent on TPOW Labhttps://tpow-001.netlify.app/tags/ai-agent/Recent content in Ai-Agent on TPOW LabHugoenCopyright © 2025-2026 TPOW-001. All Rights Reserved.Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000Agent Reach + Sherlock 完整教學 — AI Agent 全網能力 × OSINT 使用者搜尋深度解析https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-03-agent-reach-sherlock-tutorial/Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-03-agent-reach-sherlock-tutorial/Agent Reach + Sherlock 完整教學

1. 專案定位：它們各自解決什麼問題？

1.1 Agent Reach — 給 AI Agent 裝上「眼睛」

一句話定義：Agent Reach 是一個 capability layer（能力層），讓 AI coding assistant 能夠讀取全網 15 個平台的內容。

]]>Agent Browser 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-agent-browser-tutorial/Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-agent-browser-tutorial/Agent Browser 完整教學

1. 專案定位與核心價值

什麼是 Agent Browser

Agent Browser 是 Vercel Labs 開發的瀏覽器自動化 CLI 工具，以 Rust 原生編譯，透過 Chrome DevTools Protocol (CDP) 直接控制 Chrome/Chromium，專為 AI agent 設計。

]]>PPT Master 完整教學 — AI 生成原生可編輯 PowerPointhttps://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-ppt-master-tutorial/Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-ppt-master-tutorial/PPT Master 完整教學 — AI 生成原生可編輯 PowerPoint

從「一份文件」到「一副完整投影片」的端到端 AI 工作流

1. 專案定位

1.1 PPT Master 是什麼

PPT Master 是一個開源的 AI 簡報生成 skill（GitHub 31K+ stars），讓你透過 AI IDE（如 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot）對話式地將任何文件轉換為真正可編輯的 PowerPoint。

]]>Strands Agents 生態系完整比較論述https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-strands-agents-comparison/Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-strands-agents-comparison/

涵蓋範圍：12 個 GitHub 專案的深度比較分析 適用對象：生物資訊分析師（Bioinformatics Analyst）、藥物開發團隊、AI 工具整合者 分析日期：2026-06-18 總星數：10,949 stars（合計 12 個 repo）

]]>Pi AI Agent Toolkit — 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-07-earendil-works-pi-tutorial/Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-07-earendil-works-pi-tutorial/Pi AI Agent Toolkit — 完整教學

Pi 是一個開源 AI agent harness (代理框架)，提供可自我擴展的 coding agent (編碼代理) CLI、統一的多供應商 LLM API、以及完整的 extension / skill / SDK 生態系統。60K+ Stars，MIT 授權，TypeScript monorepo (單倉庫)。

]]>Pi AI Agent Toolkit — 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-07-pi-tutorial/Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-07-pi-tutorial/Pi AI Agent Toolkit — 完整教學

Pi 是一個開源 AI agent harness (代理框架)，提供可自我擴展的 coding agent (編碼代理) CLI、統一的多供應商 LLM API、以及完整的 extension / skill / SDK 生態系統。60K+ Stars，MIT 授權，TypeScript monorepo (單倉庫)。

]]>Tutorial: TraderAlice/OpenAlice — 一人華爾街 AI Trading Agent 完整解析https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-openalice-tutorial/Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-openalice-tutorial/OpenAlice 完整教學

本文目的：把 OpenAlice 的「為什麼這樣設計」、「該怎麼跑起來」、「能怎麼接進你既有的 AI 工作流」一次講清楚。不是逐行 source walkthrough，重點放在架構、運維、資安、整合面。

]]>AAIF goose 詳細教學 — Rust 原生 AI agent（desktop + CLI + server + 30 provider + 70 MCP extension）https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-goose-tutorial/Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-goose-tutorial/AAIF goose 詳細教學

對應 repo: https://github.com/aaif-goose/goose（45.6k stars / 4.7k forks / v1.34.1 stable / Apache-2.0，截至 2026-05-22）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

goose 是 AAIF (Agentic AI Foundation, Linux Foundation) 治理的 Rust 原生通用 AI agent。三種形態：

]]>agency-agents 詳細教學 — 190+ personality agent 跨 11 個 AI 工具一鍵部署https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agency-agents-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agency-agents-tutorial/agency-agents 詳細教學

對應 repo: https://github.com/msitarzewski/agency-agents（103k stars / 17k forks / MIT，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

Matt Sitarzewski 開源的 「一個 repo = 一整家 AI 顧問公司」。190+ 個 agent persona（不是空白 prompt template！）按 17 個 division 分類：工程、設計、行銷、銷售、產品、財務、學術、法務、醫療、遊戲、VR … 一份 root .md → convert.sh 轉成 11 個 AI 工具的專屬格式（Claude Code、GitHub Copilot、Antigravity、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Cursor、Aider、Windsurf、Kimi、Qwen）→ install.sh 一鍵裝。

]]>agentmemory 詳細教學 — 跨 Agent 持久記憶層 + 4-tier 整合 + BM25/Vector/Graph 混合檢索https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/agentmemory 詳細教學

對應 repo: https://github.com/rohitg00/agentmemory（15.6k stars / 1.3k forks / v0.9.21，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

agentmemory 是 跨 AI 編碼 agent 的持久記憶基礎設施。把所有 agent 對話 / 工具呼叫 / 失敗 / commit 自動 capture 到本地 server（port :3111），用 BM25 + Vector embedding + Knowledge Graph 三路混合檢索，並用 4-tier 整合（working → episodic → semantic → procedural）+ Ebbinghaus 衰減 模仿人類記憶曲線。同一份記憶在 9+ 個 agent 之間共用。

]]>awesome-design-md 完整教學 — 用 DESIGN.md 讓 AI agent 生出對的 UIhttps://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-awesome-design-md-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-awesome-design-md-tutorial/awesome-design-md 完整教學 — 用 DESIGN.md 讓 AI agent 生出對的 UI

📁 對應 metadata 報告：2026-05-18-github-VoltAgent-awesome-design-md.md 🌐 對應 HTML：projects/awesome-design-md/quarkdown-out/02-tutorial/index.html

]]>celltype-agent 完整教學指南https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-celltype-agent-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-celltype-agent-tutorial/celltype-agent 完整教學指南

一句話定位：celltype-agent（CLI：ct）是藥物探索版的 AI coding agent——輸入自然語言問題，AI 自動規劃並呼叫 190+ 計算生物學工具，輸出完整研究報告。

]]>last30days-skill 完整教學 — 跨 13+ 平台社群研究 AI agent skillhttps://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-last30days-skill-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-last30days-skill-tutorial/

⚠️ 使用前先理解信任邊界：本 skill 的價值就在於「打通 walled garden」。為了打通，它會 (a) 讀取你瀏覽器的 X / Twitter cookie、(b) 接受多個第三方 API key (ScrapeCreators / OpenRouter / Brave / 等)、(c) 透過內嵌 JS 客戶端對 X 做未授權的 API 呼叫（X TOS 灰色地帶）。本教學第 6 章會詳細說明每個信任面。

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