Anthropic-Cybersecurity-Skills 完整教學 1. 專案定位與核心價值 解決什麼問題 根據 ISC2 報告，2024 年全球資安人才缺口達 480 萬人。AI agent 可以協助填補這個缺口，但前提是必須具備結構化的領域知識。現有的資安工具庫提供的是 wordlist、payload 或 exploit 程式碼，而非資深分析師的決策工作流程。 Anthropic-Cybersecurity-Skills 填補了這個空缺：它不是腳本集或檢查清單，而是一套 AI 原生知識庫 (AI-native knowledge base)，讓任何 AI agent 瞬間具備資深資安分析師的結構化操作能力。 核心數據 指...

due-diligence-agents 完整教學 zoharbabin/due-diligence-agents — 開源法醫式 M&A 盡職調查工具：13 個 AI agent 平行分析資料室，跨 9 個領域交叉比對，每個發現追溯到確切引文。 1. 專案定位與核心價值 1.1 解決什麼問題 在併購（M&A; Mergers & Acquisitions）盡職調查（Due Diligence; DD）流程中，企業發展團隊面臨三大瓶頸： 資訊孤島：法律、財務、商務各自產出報告，彼此不交叉比對。同一主體（subject）可能在合約中有控制權變更（change of control）條款風險，同時在財務面有營收集中度（revenue...

Ponytail 完整教學 讓 AI Agent 像最懶的資深工程師一樣寫程式 — 最好的程式碼，就是你從來沒寫的那段。 1. 專案定位 這是什麼？ Ponytail 是一個跨平台的 AI agent skill / plugin，它把一個理念灌輸到你的 AI coding assistant 裡：寫程式之前，先問「這段程式碼真的需要存在嗎？」。 名字來自一個刻板形象：那位留著馬尾辮、戴橢圓眼鏡、在公司待得比版本控制系統還久的資深工程師。你給他看 50 行程式碼，他看了一眼，什麼都沒說，然後用 1 行取代。 它解決什麼問題？ AI coding agent 的通病是 over-engineering（過度工程化）： 你要一個日期選...