Medical Research Skills 完整教學 1. 專案定位與核心價值 這是什麼？ Medical Research Skills 是由 AIPOCH 團隊開發的開源醫學研究 AI Agent Skill 庫，收錄 554+ 個結構化 SKILL.md 檔案。這些 skill 並非傳統意義上的「程式碼套件」，而是為 AI agent 提供的領域知識指令集：每個 SKILL.md 定義了一個特定醫學研究任務的完整工作流程、判斷邏輯與品質檢核標準。 為什麼需要它？ 醫學研究涉及高度專業化的工作流 — 從 PubMed 搜索策略建構、臨床試驗設計、單細胞 RNA-seq 分析到 SCI 稿件撰寫 — 每個環節都有嚴格的方法學...

OpenPencil 完整教學 1. 專案定位與核心價值 這是什麼？ OpenPencil 是一款 AI 原生的開源設計編輯器 (AI-native open-source design editor)，定位為 Figma 的開源替代方案。它不只是一個設計工具，更是一個 可程式化的設計平台 (programmable design platform)，讓設計工作能被 CLI 腳本、AI Agent、自動化 pipeline 所驅動。 為什麼值得關注？ 問題 Figma 現況 OpenPencil 解法 檔案格式封閉 專有二進位格式，只能在 Figma 內讀取 原生讀寫 .fig + 開放 .pen 格式 程式化存取受限 MCP...

Syntheseus 完整教學：模組化逆合成規劃框架 1. 專案定位與核心價值 1.1 什麼是 Syntheseus？ Syntheseus 是 Microsoft Research 開發的 Python 套件，專為逆合成規劃 (retrosynthetic planning) 設計。逆合成分析的目標是：給定一個目標分子 (target molecule)，反向推導出一條或多條從商業可購買的起始物料 (building blocks) 到目標分子的合成路線 (synthesis route)。 Syntheseus 的核心價值在於模組化：它將逆合成問題拆解為兩個可獨立替換的組件—— Single-step model（單步反應模...

AnythingLLM 完整教學 — All-in-One Self-Hosted AI Application 1. 專案定位 AnythingLLM 是 Mintplex Labs 開發的 all-in-one (一站式) self-hosted AI application (自建 AI 應用)，定位為「你一直在找的那個 AI app」——私有、功能完整、無需複雜設定。它解決的核心問題是：讓非技術使用者也能在幾分鐘內部署一個功能齊全的私有 ChatGPT，支援文件 RAG (Retrieval-Augmented Generation; 檢索增強生成)、AI agent、多用戶管理。 為什麼需要 AnythingLLM？ 需...

Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspace 1. 專案定位 Odysseus 是一個 self-hosted (自建) AI workspace (工作空間)，目標是成為 ChatGPT 和 Claude 的自建替代品。它運行在使用者自己的硬體上，所有資料本地儲存，不外送任何內容至第三方服務（除非使用者主動設定 API provider）。 為什麼需要 Odysseus？ 需求 Odysseus 的解答 隱私控制 所有資料留在本地，不經過任何中間服務 模型自由 接入任何 LLM：本地 Ollama / vLLM / llama.cpp 或遠端 OpenAI / OpenRouter 功能整合 ...