<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Codex on TPOW Lab</title><link>https://tpow-001.netlify.app/tags/codex/</link><description>Recent content in Codex on TPOW Lab</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><copyright>Copyright &amp;copy; 2025-2026 TPOW-001. All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tpow-001.netlify.app/tags/codex/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>教學：diffusionstudio/lottie — 用 Claude Code / Codex 生成 Lottie 動畫</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-07-lottie-tutorial/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-07-lottie-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="教學diffusionstudiolottie--用編碼代理生成-lottie-動畫" data-numberify>教學：diffusionstudio/lottie — 用編碼代理生成 Lottie 動畫<a class="anchor ms-1" href="#教學diffusionstudiolottie--用編碼代理生成-lottie-動畫"></a></h1>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>
<p><code>diffusionstudio/lottie</code>（專案內部代號 <strong>Text-to-Lottie</strong>）解決的問題是：讓 Claude Code、Codex 這類「支援 Agent Skills 的編碼代理」直接產出可用於生產環境的 <code>Lottie (動畫格式; 又稱 Bodymovin JSON)</code> 動畫檔，而不是讓人工在 After Effects 裡逐幀調整。</p>]]></description></item><item><title>open-slide 詳細教學 — Agent-native React 簡報框架完整解析</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-open-slide-tutorial/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-open-slide-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="open-slide-詳細教學" data-numberify>open-slide 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#open-slide-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/1weiho/open-slide" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/1weiho/open-slide<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（3.5k stars / 248 forks / @open-slide/core@1.6.0，截至 2026-05-22）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>1weiho (Yiwei Ho) 開源的 <strong>agent-native React 簡報框架</strong>。核心理念：<strong>「slides are visual code, agents are great at writing code; the missing runtime turns &lsquo;make slides about X&rsquo; into a polished deck」</strong>。一行 <code>npx @open-slide/cli init</code> scaffold workspace，餘下交給 agent + 內建 5 個 skill。</p>]]></description></item><item><title>agentmemory 詳細教學 — 跨 Agent 持久記憶層 + 4-tier 整合 + BM25/Vector/Graph 混合檢索</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="agentmemory-詳細教學" data-numberify>agentmemory 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#agentmemory-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/rohitg00/agentmemory" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/rohitg00/agentmemory<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（15.6k stars / 1.3k forks / v0.9.21，截至 2026-05-21）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>agentmemory 是 <strong>跨 AI 編碼 agent 的持久記憶基礎設施</strong>。把所有 agent 對話 / 工具呼叫 / 失敗 / commit 自動 capture 到本地 server（port :3111），用 <strong>BM25 + Vector embedding + Knowledge Graph</strong> 三路混合檢索，並用 <strong>4-tier 整合（working → episodic → semantic → procedural）+ Ebbinghaus 衰減</strong> 模仿人類記憶曲線。同一份記憶在 9+ 個 agent 之間共用。</p>]]></description></item><item><title>ConardLi garden-skills 詳細教學 — 跨 Agent SKILL.md 標準範本 + 4 個 production-ready skill</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-garden-skills-tutorial/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-garden-skills-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="garden-skills-詳細教學" data-numberify>garden-skills 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#garden-skills-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/ConardLi/garden-skills" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/ConardLi/garden-skills<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（5.5k stars / 803 forks / 4 skills / MIT，截至 2026-05-21）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>ConardLi 個人開源的 <strong>跨 AI Agent skill 集合</strong>。4 個 skill 全部按 <code>SKILL.md</code> 標準寫成（agentskills.io 規格），同一份 skill 可以在 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / OpenCode 上跑。每個 skill 都是 self-contained 子套件：獨立 <code>manifest.json</code> + 獨立版本號 + 獨立 release zip。</p>]]></description></item><item><title>text-to-cad / CAD Skills 詳細教學 — 自然語言 → build123d → STEP / URDF / SDF 的 agent skill 集</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-text-to-cad-tutorial/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-text-to-cad-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="text-to-cad-詳細教學" data-numberify>text-to-cad 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#text-to-cad-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/earthtojake/text-to-cad" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/earthtojake/text-to-cad<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（3.7k stars / 428 forks / MIT，截至 2026-05-21）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>earthtojake (Jake Brukhman) 開源的 <strong>7 個跨 agent CAD skill 集合</strong>，把 coding agent（Claude Code / Codex / Cursor）變成 CAD 工程師：</p>]]></description></item><item><title>RTK (Rust Token Killer) 完整教學 — Claude Code / Copilot / Cursor 的 token 殺手</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-rtk-tutorial/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-rtk-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="rtk-rust-token-killer-完整教學" data-numberify>RTK (Rust Token Killer) 完整教學<a class="anchor ms-1" href="#rtk-rust-token-killer-完整教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>一句話：在 LLM agent 跑 shell 命令前先過濾、分群、去重、截斷輸出，把 token 消耗砍 60–90%。</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>
<p><strong>RTK (Rust Token Killer; Rust token 殺手)</strong> 是 Rust 寫的 CLI proxy，定位是「AI agent 與 shell 之間的壓縮層」。和其他類似工具比較：</p>]]></description></item><item><title>SwiftClip 詳細教學 — Remotion 影片模板 + Claude/Codex Plugin</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-swiftclip-tutorial/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-swiftclip-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="swiftclip-詳細教學" data-numberify>SwiftClip 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#swiftclip-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p><strong>本教學對應 repo commit <code>1ab3903</code> (2026-05-11)，最後驗證日 2026-05-20。</strong>
涵蓋專案定位、安裝、核心架構、CLI 詳細用法、應用情境、資安、FAQ、進階技巧、整合建議共 11 章。</p>]]></description></item></channel></rss>