1. 專案定位與核心價值 1.1 PAL MCP 是什麼 PAL MCP Server（Provider Abstraction Layer for Model Context Protocol）是一個開源 MCP 伺服器，讓你在 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor 等 AI 開發工具內同時調度多個 AI 模型，實現真正的多模型協作開發。 核心概念：「一個 context，多個模型」。你不需要在不同工具之間切換，就能讓 Gemini 做 code review、O3 做 debug、GPT-5 做 planning，而且對話脈絡在工具之間自動延續。 1.2 解決什麼問題 痛點 PAL...

§1 專案定位與背景 這是什麼？ google/skills 是 Google 官方的 Agent Skills（代理技能） 開源知識庫。它不是傳統的程式庫或框架，而是一組結構化的 Markdown 描述檔（SKILL.md），專門設計給 AI coding agent（如 Gemini CLI、Claude Code、Cursor、Windsurf 等）閱讀，讓 agent 在協助開發者操作 Google Cloud 服務時，能遵循官方最佳實踐、避免常見錯誤、並使用正確的 SDK 與 CLI 指令。 為什麼重要？ AI coding agent 的核心挑戰之一是「幻覺」（hallucination）—— 產生看似正確但實際過時或...

Tutorial: Doctor — Doubt-Driven 醫病動態認知博弈引擎 1. 專案定位 這個專案是什麼 Doctor 是一個基於 Streamlit + Google Gemini 的醫病互動模擬應用程式。它不是一個真正的臨床決策支援系統（CDSS），而是一個 LLM 角色扮演引擎：透過精心設計的 9 步驟 system prompt 框架，讓 Gemini 扮演一位具有多層心理防禦機制的醫師角色，與使用者（扮演病患）進行對話。 核心設計理念 懷疑度驅動（Doubt-Driven）：所有臨床推演標籤都綁定 0-100% 的懷疑度，當懷疑度 > 60% 時強制觸發反向鑑別搜索，排除認知偏誤 醫病認知空間定位：將醫病關係...

RTK (Rust Token Killer) 完整教學 一句話：在 LLM agent 跑 shell 命令前先過濾、分群、去重、截斷輸出，把 token 消耗砍 60–90%。 1. 專案定位 RTK (Rust Token Killer; Rust token 殺手) 是 Rust 寫的 CLI proxy，定位是「AI agent 與 shell 之間的壓縮層」。和其他類似工具比較： 維度 RTK LiteLLM proxy promptfoo 自寫 hook 目標 砍 shell command 輸出 token LLM API 路由 Prompt 評估 DIY 部署 單 Rust binary，零依賴 Python...