SkillOpt 詳細教學 一份足以讓團隊評估「能不能整合進我們的 agent pipeline」的精讀教學。 對應 paper：arXiv 2605.23904（Yang et al., 2026） 1. 專案定位 SkillOpt 是 Microsoft Research 推出的 agent skill 優化框架。它的核心信念可以用一句話表達： 與其調 model weights，不如把「skill」當成可訓練的純文字物件，用神經網路訓練的概念（epoch / batch / learning rate / validation gate）在 text space 迭代優化。 維度 定位 屬於什麼領域 LLM agent /...

⚠️ 重要警示：PyRAG 的核心機制是用 exec() 執行 LLM 產生的 Python code。研究 / lab 環境完全可用，但任何 non-research 部署必須先沙箱化 — README 作者已主動聲明，本教學會在 §6 詳細說明風險與緩解。 ⚠️ License 缺失：本 repo 沒有 LICENSE 檔。依預設 GitHub repository 規則，無 license = all rights reserved。如需 fork、修改、商用請先聯繫作者 GasolSun36。 PyRAG 完整教學 30 分鐘理解 PyRAG 的核心想法、跑起 demo、評估自家資料集，並安全地把它當 baseline 做...