Mcp on TPOW Labhttps://tpow-001.netlify.app/tags/mcp/Recent content in Mcp on TPOW LabHugoenCopyright © 2025-2026 TPOW-001. All Rights Reserved.Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000Agent Reach + Sherlock 完整教學 — AI Agent 全網能力 × OSINT 使用者搜尋深度解析https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-03-agent-reach-sherlock-tutorial/Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-03-agent-reach-sherlock-tutorial/Agent Reach + Sherlock 完整教學

1. 專案定位：它們各自解決什麼問題？

1.1 Agent Reach — 給 AI Agent 裝上「眼睛」

一句話定義：Agent Reach 是一個 capability layer（能力層），讓 AI coding assistant 能夠讀取全網 15 個平台的內容。

]]>Agent Browser 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-agent-browser-tutorial/Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-agent-browser-tutorial/Agent Browser 完整教學

1. 專案定位與核心價值

什麼是 Agent Browser

Agent Browser 是 Vercel Labs 開發的瀏覽器自動化 CLI 工具，以 Rust 原生編譯，透過 Chrome DevTools Protocol (CDP) 直接控制 Chrome/Chromium，專為 AI agent 設計。

]]>OpenFate Bazi MCP 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-bazi-mcp-tutorial/Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-26-bazi-mcp-tutorial/OpenFate Bazi MCP 完整教學

1. 專案定位與核心價值

解決什麼問題

大型語言模型（LLM）在面對八字（四柱）排盤計算時，往往會產生曆法運算幻覺。八字排盤並非文字推理題，而是涉及確定性曆法計算的精密工程，包含：

]]>OpenPencil 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-23-open-pencil-tutorial/Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-23-open-pencil-tutorial/OpenPencil 完整教學

1. 專案定位與核心價值

這是什麼？

OpenPencil 是一款 AI 原生的開源設計編輯器 (AI-native open-source design editor)，定位為 Figma 的開源替代方案。它不只是一個設計工具，更是一個 可程式化的設計平台 (programmable design platform)，讓設計工作能被 CLI 腳本、AI Agent、自動化 pipeline 所驅動。

]]>strands-agents/mcp-server 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-mcp-server-tutorial/Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-18-mcp-server-tutorial/

Repository: https://github.com/strands-agents/mcp-server Stars: 286 | Forks: 72 | Language: Python License: Apache-2.0 | Last Updated: 2026-06-14 PyPI: strands-agents-mcp-server | Python: 3.10+ Tags: MCP, Documentation, GenAI, Agentic AI, Agents, Bedrock, LiteLLM, Ollama, OpenAI

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼？

strands-agents/mcp-server 是一個 MCP Server (Model Context Protocol Server; 模型上下文協議伺服器)，專門為 AI 程式碼助手 (AI coding assistant; AI 編碼助理) 提供 Strands Agents 框架的完整文件存取能力。

]]>PAL MCP Server 完整教學 — 多模型 AI 協作 MCP 伺服器https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-14-pal-mcp-server-tutorial/Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-14-pal-mcp-server-tutorial/1. 專案定位與核心價值

1.1 PAL MCP 是什麼

PAL MCP Server（Provider Abstraction Layer for Model Context Protocol）是一個開源 MCP 伺服器，讓你在 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor 等 AI 開發工具內同時調度多個 AI 模型，實現真正的多模型協作開發。

]]>Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layerhttps://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-headroom-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-headroom-tutorial/Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layer

1. 專案定位

Headroom 是一套 AI agent 的 context compression (上下文壓縮) layer (層)，目標是把 LLM 收到的所有輸入——tool output (工具輸出)、log (日誌)、RAG chunk (檢索增強生成區塊)、檔案內容、對話歷史——在送達 LLM provider 之前進行智慧壓縮，達成 60–95% 的 token (語元) 節省，同時維持回答品質不變。

]]>my-claude-code-setup 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-my-claude-code-setup-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-my-claude-code-setup-tutorial/my-claude-code-setup 完整教學

centminmod/my-claude-code-setup — Claude Code 起步模板、Memory Bank 系統、Hooks、Skills 與 Subagents 全解析

1. 專案定位與核心價值

這是什麼

my-claude-code-setup 是一個 Claude Code 的起步模板倉庫 (starter template repository)，由 George Liu 維護，在 GitHub 上獲得 2,387 stars 與 227 forks。它不是一個應用程式，而是一組可直接複製到任何專案的設定檔、模板與工具集。

]]>Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspacehttps://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-odysseus-tutorial/Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-04-odysseus-tutorial/Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspace

1. 專案定位

Odysseus 是一個 self-hosted (自建) AI workspace (工作空間)，目標是成為 ChatGPT 和 Claude 的自建替代品。它運行在使用者自己的硬體上，所有資料本地儲存，不外送任何內容至第三方服務（除非使用者主動設定 API provider）。

]]>claude-code-slack-channel 完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-claude-code-slack-channel-tutorial/Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-claude-code-slack-channel-tutorial/claude-code-slack-channel 完整教學

把 Claude Code 跟 Slack 雙向接起來，但用「企業級 governance」的方式做：每一個 tool call 都過 policy engine、每一筆決策都進 Ed25519 簽章的 audit journal、五層 prompt-injection 防禦。本教學帶你從 0 到生產級使用。

]]>Tutorial: healthymind-tech/Taiwan-Health-MCP — 台灣醫療資料 MCP 伺服器完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-taiwan-health-mcp-tutorial/Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-taiwan-health-mcp-tutorial/Taiwan-Health-MCP 完整教學

把台灣健保 / TFDA / 國際醫療編碼資料一次整合給 LLM agent 用的生產級 MCP 伺服器深度教學。

1. 專案定位

Taiwan-Health-MCP 是一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，目的是讓 Claude / GPT 等 LLM agent 能透過標準工具呼叫介面，查詢以下台灣與國際醫療健康資料：

]]>Tutorial: healthymind-tech/Taiwan-Health-MCP — 台灣醫療資料 MCP 伺服器完整教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-taiwan-health-mcp/Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-taiwan-health-mcp/Taiwan-Health-MCP 完整教學

把台灣健保 / TFDA / 國際醫療編碼資料一次整合給 LLM agent 用的生產級 MCP 伺服器深度教學。

1. 專案定位

Taiwan-Health-MCP 是一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，目的是讓 Claude / GPT 等 LLM agent 能透過標準工具呼叫介面，查詢以下台灣與國際醫療健康資料：

]]>Tutorial: TraderAlice/OpenAlice — 一人華爾街 AI Trading Agent 完整解析https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-openalice-tutorial/Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-01-openalice-tutorial/OpenAlice 完整教學

本文目的：把 OpenAlice 的「為什麼這樣設計」、「該怎麼跑起來」、「能怎麼接進你既有的 AI 工作流」一次講清楚。不是逐行 source walkthrough，重點放在架構、運維、資安、整合面。

]]>CC Workflow Studio — 視覺化 AI Agent Workflow 編輯器深度教學https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-cc-wf-studio-tutorial/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-cc-wf-studio-tutorial/CC Workflow Studio — 視覺化 AI Agent Workflow 編輯器深度教學

把腦中的 multi-agent workflow 拖拉成圖，匯出給 Claude Code / Copilot / Cursor / Codex / Gemini 直接執行。
同一份 workflow.json 同時驅動 VSCode extension、CLI、MCP server — 沒有「VSCode-only」路徑。

]]>rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-rekipedia-tutorial/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-rekipedia-tutorial/rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫

一份「裝起來就能用」的 internal tutorial，給團隊內部準備把 rekipedia 跑進工作流的同事看。 目標版本：v0.17.29 (2026-05-28)，MIT License。

]]>AAIF goose 詳細教學 — Rust 原生 AI agent（desktop + CLI + server + 30 provider + 70 MCP extension）https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-goose-tutorial/Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-goose-tutorial/AAIF goose 詳細教學

對應 repo: https://github.com/aaif-goose/goose（45.6k stars / 4.7k forks / v1.34.1 stable / Apache-2.0，截至 2026-05-22）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

goose 是 AAIF (Agentic AI Foundation, Linux Foundation) 治理的 Rust 原生通用 AI agent。三種形態：

]]>agentmemory 詳細教學 — 跨 Agent 持久記憶層 + 4-tier 整合 + BM25/Vector/Graph 混合檢索https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/agentmemory 詳細教學

對應 repo: https://github.com/rohitg00/agentmemory（15.6k stars / 1.3k forks / v0.9.21，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

agentmemory 是 跨 AI 編碼 agent 的持久記憶基礎設施。把所有 agent 對話 / 工具呼叫 / 失敗 / commit 自動 capture 到本地 server（port :3111），用 BM25 + Vector embedding + Knowledge Graph 三路混合檢索，並用 4-tier 整合（working → episodic → semantic → procedural）+ Ebbinghaus 衰減 模仿人類記憶曲線。同一份記憶在 9+ 個 agent 之間共用。

]]>claude-plugins-official 詳細教學 — 官方 plugin marketplace 全解析https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-claude-plugins-official-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-claude-plugins-official-tutorial/claude-plugins-official 詳細教學

對應 repo: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official（21.6k stars / 2.6k forks / 203 plugins，截至 2026-05-21）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

Anthropic 官方維運的 Claude Code plugin (CC; 插件) 中央目錄。203 個 plugin 全部由一份 marketplace.json 管理，配上 7 個 CI workflow（其中最關鍵的是「Claude 自動跑資安審查」），實現「PR 進來 → AI 審查通過 → 才能合併」的端到端 plugin 治理 pipeline。

]]>Ruflo 詳細教學 — 53k★ Claude Code 多代理協調平台https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-ruflo-tutorial/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-ruflo-tutorial/Ruflo 詳細教學

本教學對應 repo commit 6d50dd8（2026-05-20，v3.7.0-alpha.72），最後驗證日 2026-05-21。 涵蓋專案定位、安裝（雙路設計）、核心架構、CLI 詳細用法、應用場景、資安、FAQ、進階技巧、整合 9 個章節，重點放在「33 個 plugin 工程模式 + lite/full 雙路安裝設計」。

]]>Anthropic Financial Services 詳細教學 — Cowork / Claude Code plugins + Managed Agentshttps://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-financial-services-tutorial/Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-financial-services-tutorial/Anthropic Financial Services 詳細教學

本教學對應 repo commit 3edda1c (2026-05-19)，最後驗證日 2026-05-20。 涵蓋專案定位、安裝、核心架構（“one source, two wrappers”）、scripts CLI、應用場景、資安、FAQ、進階技巧、整合 9 個章節，重點放在「可移植到其他領域的 plugin 工程模式」。

]]>NVIDIA VSS Blueprint 完整教學 — Video Search and Summarization (v3.1.0)https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-video-search-and-summarization-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-video-search-and-summarization-tutorial/NVIDIA VSS Blueprint 完整教學 — Video Search and Summarization (v3.1.0)

本教學以 2026-05-15 main 分支快照 為基礎，搭配 v3.1.0 release 對照撰寫。 對應的 metadata 報告：2026-05-17-github-NVIDIA-AI-Blueprints-video-search-and-summarization.md 對應的 quarkdown HTML：projects/video-search-and-summarization/quarkdown-out/02-tutorial/index.html

]]>taiwan-legal-plugin 完整教學 — Claude Code 內查台灣裁判書與法規https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-taiwan-legal-plugin-tutorial/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-taiwan-legal-plugin-tutorial/taiwan-legal-plugin 完整教學

把 Claude Code 變成「會查台灣裁判書與法規」的法律助理 — 安裝、使用、設計理念、資安審查全套說明。

1. 專案定位

1.1 一句話總結

taiwan-legal-plugin 是一個 Claude Code plugin marketplace，讓 Claude 直接在 IDE / chat 中查詢三個台灣公開法律資料來源：裁判書、法規、（v0.2 預計）憲法法庭釋字。

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