Syntheseus 完整教學：模組化逆合成規劃框架 1. 專案定位與核心價值 1.1 什麼是 Syntheseus？ Syntheseus 是 Microsoft Research 開發的 Python 套件，專為逆合成規劃 (retrosynthetic planning) 設計。逆合成分析的目標是：給定一個目標分子 (target molecule)，反向推導出一條或多條從商業可購買的起始物料 (building blocks) 到目標分子的合成路線 (synthesis route)。 Syntheseus 的核心價值在於模組化：它將逆合成問題拆解為兩個可獨立替換的組件—— Single-step model（單步反應模...
SkillOpt 詳細教學 一份足以讓團隊評估「能不能整合進我們的 agent pipeline」的精讀教學。 對應 paper：arXiv 2605.23904（Yang et al., 2026） 1. 專案定位 SkillOpt 是 Microsoft Research 推出的 agent skill 優化框架。它的核心信念可以用一句話表達： 與其調 model weights，不如把「skill」當成可訓練的純文字物件，用神經網路訓練的概念（epoch / batch / learning rate / validation gate）在 text space 迭代優化。 維度 定位 屬於什麼領域 LLM agent /...
Webwright 完整教學 Microsoft Research 出品的極簡瀏覽器 agent framework — 用 ~1.5k LoC 在 Online-Mind2Web 拿下 86.7% SOTA，在 Odysseys long-horizon benchmark 上比前一 SOTA 高 15.6 點。 1. 專案定位 1.1 一句話 Webwright 不是另一個「點擊機器人」，是「會寫 Playwright 程式的 LLM 工程師」。 1.2 為什麼要看這個專案 1.3 跟 browser-use / Stagehand / agent-browser 的差異 維度 Stagehand agent-browser...