<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Multi-Agent on TPOW Lab</title><link>https://tpow-001.netlify.app/tags/multi-agent/</link><description>Recent content in Multi-Agent on TPOW Lab</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><copyright>Copyright &amp;copy; 2025-2026 TPOW-001. All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tpow-001.netlify.app/tags/multi-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent Orchestrator (代理編排器) 教學 — 平行 AI Coding Agent 監督平台</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-07-agent-orchestrator-tutorial/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-07-07-agent-orchestrator-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="agent-orchestrator-代理編排器-教學--平行-ai-coding-agent-監督平台" data-numberify>Agent Orchestrator (代理編排器) 教學 — 平行 AI Coding Agent 監督平台<a class="anchor ms-1" href="#agent-orchestrator-代理編排器-教學--平行-ai-coding-agent-監督平台"></a></h1>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>
<p>Agent Orchestrator（以下簡稱 <strong>AO</strong>）是一套 <strong>Agentic IDE (代理式整合開發環境)</strong>，專門解決「同時跑多個 AI coding agent (AI 編碼代理)」會遇到的管理混亂問題。當你同時開好幾個 Claude Code / Codex / Cursor 終端機工作在同一個 repo，很快就會遇到：分支互相覆蓋、終端機視窗迷失、CI 失敗沒人跟進、review 留言沒人回、merge conflict (合併衝突) 不知道該丟給哪個 agent 處理。</p>]]></description></item><item><title>Deep-Research-Agent 完整教學</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-23-deep-research-agent-tutorial/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-23-deep-research-agent-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="deep-research-agent-完整教學" data-numberify>Deep Research Agent 完整教學<a class="anchor ms-1" href="#deep-research-agent-完整教學"></a></h1>

<h2 id="1-專案定位與核心價值" data-numberify>1. 專案定位與核心價值<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位與核心價值"></a></h2>

<h3 id="這是什麼" data-numberify>這是什麼？<a class="anchor ms-1" href="#這是什麼"></a></h3>
<p>Deep Research Agent（又名 <code>Deep Science Writer</code>）是一套工業等級的端到端 <code>scientific research pipeline (科學研究管線)</code>，專為 <code>Hermes/ECC framework (Hermes/ECC 框架)</code> 打造的 AI agent skill。它完全自動化學術 <code>literature review (文獻回顧)</code> 流程 — 從主題規劃、跨資料庫論文蒐集、全文深度閱讀、反幻覺驗證，到 APA 第 7 版 <code>.docx</code> 產出與知識庫匯入。</p>]]></description></item><item><title>due-diligence-agents 完整教學</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-23-due-diligence-agents-tutorial/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-23-due-diligence-agents-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="due-diligence-agents-完整教學" data-numberify>due-diligence-agents 完整教學<a class="anchor ms-1" href="#due-diligence-agents-完整教學"></a></h1>
<blockquote>
<p><strong>zoharbabin/due-diligence-agents</strong> — 開源法醫式 M&amp;A 盡職調查工具：13 個 AI agent 平行分析資料室，跨 9 個領域交叉比對，每個發現追溯到確切引文。</p></blockquote>
<hr>

<h2 id="1-專案定位與核心價值" data-numberify>1. 專案定位與核心價值<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位與核心價值"></a></h2>

<h3 id="11-解決什麼問題" data-numberify>1.1 解決什麼問題<a class="anchor ms-1" href="#11-解決什麼問題"></a></h3>
<p>在併購（M&amp;A; Mergers &amp; Acquisitions）盡職調查（Due Diligence; DD）流程中，企業發展團隊面臨三大瓶頸：</p>]]></description></item><item><title>Tutorial: Md-Emon-Hasan/MediGenius — LangGraph 多 Agent 醫療 AI 助手完整教學</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-06-medigenius-tutorial/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-06-medigenius-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="tutorial-medigenius--langgraph-多-agent-醫療-ai-助手" data-numberify>Tutorial: MediGenius — LangGraph 多 Agent 醫療 AI 助手<a class="anchor ms-1" href="#tutorial-medigenius--langgraph-多-agent-醫療-ai-助手"></a></h1>
<blockquote>
<p>一份「讀完就能理解架構 + 知道怎麼改 + 清楚資安邊界」的內部技術手冊。
目標讀者：已會 Python + FastAPI，想學 LangGraph multi-agent 編排、RAG pipeline、和 fallback chain 設計模式的工程師。</p>]]></description></item><item><title>Hivemind 深度教學 — Cross-Agent 共享記憶與 Skill 自動沉澱引擎</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-hivemind-tutorial/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-hivemind-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="hivemind-深度教學" data-numberify>Hivemind 深度教學<a class="anchor ms-1" href="#hivemind-深度教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>把 6 種 coding agent（Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / Hermes / pi）的 session trace 統一捕捉到 Deeplake，背景 worker 自動挖 pattern → 寫 <code>SKILL.md</code> → 跨 agent 注入。在 LoCoMo benchmark 上省 <strong>25% cost / 1.7× token / 31% turn</strong>。</p>]]></description></item><item><title>Ruflo 詳細教學 — 53k★ Claude Code 多代理協調平台</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-ruflo-tutorial/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-ruflo-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="ruflo-詳細教學" data-numberify>Ruflo 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#ruflo-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p><strong>本教學對應 repo commit <code>6d50dd8</code>（2026-05-20，v3.7.0-alpha.72），最後驗證日 2026-05-21。</strong>
涵蓋專案定位、安裝（雙路設計）、核心架構、CLI 詳細用法、應用場景、資安、FAQ、進階技巧、整合 9 個章節，<strong>重點放在「33 個 plugin 工程模式 + lite/full 雙路安裝設計」</strong>。</p>]]></description></item></channel></rss>