<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Opencode on TPOW Lab</title><link>https://tpow-001.netlify.app/tags/opencode/</link><description>Recent content in Opencode on TPOW Lab</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><copyright>Copyright &amp;copy; 2025-2026 TPOW-001. All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tpow-001.netlify.app/tags/opencode/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Codeman 詳細教學 — Claude Code / OpenCode 跨 tmux session 的 Web 控制面（含 respawn / ralph-loop / 遠端存取）</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-codeman-tutorial/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-codeman-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="codeman-詳細教學" data-numberify>Codeman 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#codeman-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/Ark0N/Codeman" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/Ark0N/Codeman<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（402 stars / 49 forks / v0.6.11 / MIT / 4 個月生命週期，截至 2026-05-22）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>arkon 開源的 <strong>Claude Code + OpenCode control plane</strong> — 一個 Web 控制面板，把 N 個 tmux session 內跑的 AI coding agent <strong>統一管理</strong>：</p>]]></description></item><item><title>agency-agents 詳細教學 — 190+ personality agent 跨 11 個 AI 工具一鍵部署</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agency-agents-tutorial/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agency-agents-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="agency-agents-詳細教學" data-numberify>agency-agents 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#agency-agents-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/msitarzewski/agency-agents" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/msitarzewski/agency-agents<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（103k stars / 17k forks / MIT，截至 2026-05-21）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>Matt Sitarzewski 開源的 <strong>「一個 repo = 一整家 AI 顧問公司」</strong>。190+ 個 agent persona（不是空白 prompt template！）按 17 個 division 分類：工程、設計、行銷、銷售、產品、財務、學術、法務、醫療、遊戲、VR &hellip; 一份 root <code>.md</code> → <code>convert.sh</code> 轉成 <strong>11 個 AI 工具</strong>的專屬格式（Claude Code、GitHub Copilot、Antigravity、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Cursor、Aider、Windsurf、Kimi、Qwen）→ <code>install.sh</code> 一鍵裝。</p>]]></description></item><item><title>agentmemory 詳細教學 — 跨 Agent 持久記憶層 + 4-tier 整合 + BM25/Vector/Graph 混合檢索</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-agentmemory-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="agentmemory-詳細教學" data-numberify>agentmemory 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#agentmemory-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/rohitg00/agentmemory" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/rohitg00/agentmemory<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（15.6k stars / 1.3k forks / v0.9.21，截至 2026-05-21）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>agentmemory 是 <strong>跨 AI 編碼 agent 的持久記憶基礎設施</strong>。把所有 agent 對話 / 工具呼叫 / 失敗 / commit 自動 capture 到本地 server（port :3111），用 <strong>BM25 + Vector embedding + Knowledge Graph</strong> 三路混合檢索，並用 <strong>4-tier 整合（working → episodic → semantic → procedural）+ Ebbinghaus 衰減</strong> 模仿人類記憶曲線。同一份記憶在 9+ 個 agent 之間共用。</p>]]></description></item><item><title>ConardLi garden-skills 詳細教學 — 跨 Agent SKILL.md 標準範本 + 4 個 production-ready skill</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-garden-skills-tutorial/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-21-garden-skills-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="garden-skills-詳細教學" data-numberify>garden-skills 詳細教學<a class="anchor ms-1" href="#garden-skills-詳細教學"></a></h1>
<blockquote>
<p>對應 repo: <a href="https://github.com/ConardLi/garden-skills" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/ConardLi/garden-skills<i class="fas fa-external-link-square-alt ms-1"></i></a>（5.5k stars / 803 forks / 4 skills / MIT，截至 2026-05-21）</p></blockquote>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="11-它是什麼" data-numberify>1.1 它是什麼<a class="anchor ms-1" href="#11-它是什麼"></a></h3>
<p>ConardLi 個人開源的 <strong>跨 AI Agent skill 集合</strong>。4 個 skill 全部按 <code>SKILL.md</code> 標準寫成（agentskills.io 規格），同一份 skill 可以在 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / OpenCode 上跑。每個 skill 都是 self-contained 子套件：獨立 <code>manifest.json</code> + 獨立版本號 + 獨立 release zip。</p>]]></description></item></channel></rss>