Agent Reach + Sherlock 完整教學 1. 專案定位：它們各自解決什麼問題？ 1.1 Agent Reach — 給 AI Agent 裝上「眼睛」 一句話定義：Agent Reach 是一個 capability layer（能力層），讓 AI coding assistant 能夠讀取全網 15 個平台的內容。 白話解釋： 你的 AI Agent（Claude Code、Cursor 等）很聰明，能寫程式、改文件。但叫它「去推特上看看大家怎麼評價這個產品」？看不了。 叫它「幫我搜小紅書上這個品的口碑」？打不開。 叫它「看看這個 YouTube 影片講了什麼」？拿不到字幕。 Agent Reach 就是解決這個...

Anthropic-Cybersecurity-Skills 完整教學 1. 專案定位與核心價值 解決什麼問題 根據 ISC2 報告，2024 年全球資安人才缺口達 480 萬人。AI agent 可以協助填補這個缺口，但前提是必須具備結構化的領域知識。現有的資安工具庫提供的是 wordlist、payload 或 exploit 程式碼，而非資深分析師的決策工作流程。 Anthropic-Cybersecurity-Skills 填補了這個空缺：它不是腳本集或檢查清單，而是一套 AI 原生知識庫 (AI-native knowledge base)，讓任何 AI agent 瞬間具備資深資安分析師的結構化操作能力。 核心數據 指...