due-diligence-agents 完整教學 zoharbabin/due-diligence-agents — 開源法醫式 M&A 盡職調查工具：13 個 AI agent 平行分析資料室，跨 9 個領域交叉比對，每個發現追溯到確切引文。 1. 專案定位與核心價值 1.1 解決什麼問題 在併購（M&A; Mergers & Acquisitions）盡職調查（Due Diligence; DD）流程中，企業發展團隊面臨三大瓶頸： 資訊孤島：法律、財務、商務各自產出報告，彼此不交叉比對。同一主體（subject）可能在合約中有控制權變更（change of control）條款風險，同時在財務面有營收集中度（revenue...
Repository: https://github.com/strands-agents/harness-sdk Stars: 6,187 | Forks: 887 | License: Apache-2.0 Languages: Python, TypeScript | Tags: SDK, Agent Framework, Agentic AI, MCP, Multi-Agent Systems Homepage: https://strandsagents.com/ 1. 專案概覽 (Project Overview) 1.1 這是什麼 Strands Agents Harness SDK 是由 AWS 開源的 AI...
Repository: https://github.com/strands-agents/tools Stars: 1,092 | Forks: 308 | Language: Python | License: Apache-2.0 Tags: agentic, agentic-ai, agents, ai, anthropic, autonomous-agents, genai, litellm, llm, machine-learning, mcp, multi-agent-systems, ollama, opentelemetry, python, bedrock, llama, openai,...
Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layer 1. 專案定位 Headroom 是一套 AI agent 的 context compression (上下文壓縮) layer (層)，目標是把 LLM 收到的所有輸入——tool output (工具輸出)、log (日誌)、RAG chunk (檢索增強生成區塊)、檔案內容、對話歷史——在送達 LLM provider 之前進行智慧壓縮，達成 60–95% 的 token (語元) 節省，同時維持回答品質不變。 為什麼需要 Headroom？ AI coding agent（如 Claude...
Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspace 1. 專案定位 Odysseus 是一個 self-hosted (自建) AI workspace (工作空間)，目標是成為 ChatGPT 和 Claude 的自建替代品。它運行在使用者自己的硬體上，所有資料本地儲存，不外送任何內容至第三方服務（除非使用者主動設定 API provider）。 為什麼需要 Odysseus？ 需求 Odysseus 的解答 隱私控制 所有資料留在本地，不經過任何中間服務 模型自由 接入任何 LLM：本地 Ollama / vLLM / llama.cpp 或遠端 OpenAI / OpenRouter 功能整合 ...
Scrapling 完整教學：從單次 HTTP 請求到 AI agent 爬蟲管線 一份「讀完就能上手 + 進得了管線 + 知道資安邊界」的內部技術手冊。 目標讀者：已會 Python，正在評估 Scrapy / Playwright / BeautifulSoup 的替代方案，或要把爬蟲整進 AI agent 的工程師。 1. 為什麼選 Scrapling？ 1.1 痛點背景 過去寫爬蟲常需要把三套工具縫起來： 場景 慣用工具 痛點 純 HTML 解析 BeautifulSoup + requests 慢、無 stealth、無 session、無 spider 動態網站 Playwright / Selenium 重、...
Scrapling 完整教學：從單次 HTTP 請求到 AI agent 爬蟲管線 一份「讀完就能上手 + 進得了管線 + 知道資安邊界」的內部技術手冊。 目標讀者：已會 Python，正在評估 Scrapy / Playwright / BeautifulSoup 的替代方案，或要把爬蟲整進 AI agent 的工程師。 1. 為什麼選 Scrapling？ 1.1 痛點背景 過去寫爬蟲常需要把三套工具縫起來： 場景 慣用工具 痛點 純 HTML 解析 BeautifulSoup + requests 慢、無 stealth、無 session、無 spider 動態網站 Playwright / Selenium 重、...
RedditVideoMakerBot 完整教學 對應 repo：elebumm/RedditVideoMakerBot（v3.4.0, GPLv3, ⭐12.3K / 🍴2.88K） 對應 metadata：inbox/2026-05-29-github-elebumm-RedditVideoMakerBot.md 1. 專案定位 一句話：用 Python 把 Reddit 熱門貼文（或指定 thread）自動轉成 9:16 直式短影片（TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels 通用格式）。 典型產出： 上半畫面：Reddit thread/comment 截圖 下半畫...
30-seconds-of-code 詳細教學 §1 定位 30-seconds-of-code (30soc) 是 Angelos Chalaris 自 2017 年起獨自維護的 curated coding snippets 教學站。三句話說清楚它是什麼、不是什麼： 是：每篇「30 秒讀完」的短文 + code block + 解釋，分 JavaScript / CSS / Python / React / Git / HTML 六大類，由單一作者把關品質 不是：cheatsheet（沒有解釋）、不是社群 wiki（PR 只收 bug 不收新內容）、不是教材（沒有循序漸進的學習路徑） 128k stars / 12.5k...