Rag on TPOW Lab

MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南

1. 專案定位

什麼是 MinerU？

MinerU 是一款由 OpenDataLab 開發的開源 document parsing (文件解析) 工具，專門將複雜的 PDF、圖片、DOCX、PPTX、XLSX 等文件轉為 LLM-ready 的 Markdown / JSON 結構化格式。專案誕生於 InternLM 大模型預訓練過程中，目前是 GitHub 上最受歡迎的文件解析專案之一（~72K stars）。

Tutorial: Md-Emon-Hasan/MediGenius — LangGraph 多 Agent 醫療 AI 助手完整教學

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Tutorial: MediGenius — LangGraph 多 Agent 醫療 AI 助手

一份「讀完就能理解架構 + 知道怎麼改 + 清楚資安邊界」的內部技術手冊。目標讀者：已會 Python + FastAPI，想學 LangGraph multi-agent 編排、RAG pipeline、和 fallback chain 設計模式的工程師。

AnythingLLM 完整教學 — All-in-One Self-Hosted AI Application（含 Odysseus 詳細比較）

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

AnythingLLM 完整教學 — All-in-One Self-Hosted AI Application

1. 專案定位

AnythingLLM 是 Mintplex Labs 開發的 all-in-one (一站式) self-hosted AI application (自建 AI 應用)，定位為「你一直在找的那個 AI app」——私有、功能完整、無需複雜設定。它解決的核心問題是：讓非技術使用者也能在幾分鐘內部署一個功能齊全的私有 ChatGPT，支援文件 RAG (Retrieval-Augmented Generation; 檢索增強生成)、AI agent、多用戶管理。

Hivemind 深度教學 — Cross-Agent 共享記憶與 Skill 自動沉澱引擎

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Hivemind 深度教學

把 6 種 coding agent（Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / Hermes / pi）的 session trace 統一捕捉到 Deeplake，背景 worker 自動挖 pattern → 寫 SKILL.md → 跨 agent 注入。在 LoCoMo benchmark 上省 25% cost / 1.7× token / 31% turn。

rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫

一份「裝起來就能用」的 internal tutorial，給團隊內部準備把 rekipedia 跑進工作流的同事看。目標版本：v0.17.29 (2026-05-28)，MIT License。

paper-qa 詳細教學 — Agentic RAG for Scientific Literature

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

paper-qa 詳細教學 — Agentic RAG for Scientific Literature

⚠️ 資安警示（讀者必看）：本專案最新 OPEN issue #1325 揭露「pickle 反序列化遠端程式碼執行」風險。永遠不要載入第三方分享、來路不明、或從網路下載的 pre-built pqa index；index 是含 zlib-compressed pickle 的目錄，攻擊者可放毒。詳見 §6。

paper-qa 詳細教學 — Agentic RAG for Scientific Literature

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

paper-qa 詳細教學 — Agentic RAG for Scientific Literature

⚠️ 資安警示（讀者必看）：本專案最新 OPEN issue #1325 揭露「pickle 反序列化遠端程式碼執行」風險。永遠不要載入第三方分享、來路不明、或從網路下載的 pre-built pqa index；index 是含 zlib-compressed pickle 的目錄，攻擊者可放毒。詳見 §6。

PyRAG 完整教學 — 把多跳 RAG 當 Python 程式來執行

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

⚠️ 重要警示：PyRAG 的核心機制是用 exec() 執行 LLM 產生的 Python code。研究 / lab 環境完全可用，但任何 non-research 部署必須先沙箱化 — README 作者已主動聲明，本教學會在 §6 詳細說明風險與緩解。