Odysseus 完整教學 — Self-Hosted AI Workspace 1. 專案定位 Odysseus 是一個 self-hosted (自建) AI workspace (工作空間)，目標是成為 ChatGPT 和 Claude 的自建替代品。它運行在使用者自己的硬體上，所有資料本地儲存，不外送任何內容至第三方服務（除非使用者主動設定 API provider）。 為什麼需要 Odysseus？ 需求 Odysseus 的解答 隱私控制 所有資料留在本地，不經過任何中間服務 模型自由 接入任何 LLM：本地 Ollama / vLLM / llama.cpp 或遠端 OpenAI / OpenRouter 功能整合 ...

NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion — Tri-Mode 擴散語言模型完整教學 本教學針對 NVlabs/Nemotron-Labs-Diffusion（commit 2026-05-28，stars 32，dual license: Apache-2.0 code + NOML weights）撰寫，為內部知識庫的「擴散 LM 工程化 reference」。 本 repo 是「論文公開時的 code drop」性質，整體規模 ~1.4K 行程式碼、單次 commit、無 release tag。適合用來理解 NVIDIA 怎麼把擴散解碼路徑與 AR 路徑整合進同一模型；...

⚠️ 使用前先理解信任邊界：本 skill 的價值就在於「打通 walled garden」。為了打通，它會 (a) 讀取你瀏覽器的 X / Twitter cookie、(b) 接受多個第三方 API key (ScrapeCreators / OpenRouter / Brave / 等)、(c) 透過內嵌 JS 客戶端對 X 做未授權的 API 呼叫（X TOS 灰色地帶）。本教學第 6 章會詳細說明每個信任面。 last30days-skill 完整教學 30 分鐘從安裝到能對任何主題（人 / 公司 / 產品 / 事件）跑出 grounded 跨平台 brief。 1. 專案定位 1.1 一句話總結 /last30days...

⚠️ 重要警示：PyRAG 的核心機制是用 exec() 執行 LLM 產生的 Python code。研究 / lab 環境完全可用，但任何 non-research 部署必須先沙箱化 — README 作者已主動聲明，本教學會在 §6 詳細說明風險與緩解。 ⚠️ License 缺失：本 repo 沒有 LICENSE 檔。依預設 GitHub repository 規則，無 license = all rights reserved。如需 fork、修改、商用請先聯繫作者 GasolSun36。 PyRAG 完整教學 30 分鐘理解 PyRAG 的核心想法、跑起 demo、評估自家資料集，並安全地把它當 baseline 做...