1. 專案定位與核心價值

什麼是 Agent Browser

Agent Browser 是 Vercel Labs 開發的瀏覽器自動化 CLI 工具，以 Rust 原生編譯，透過 Chrome DevTools Protocol (CDP) 直接控制 Chrome/Chromium，專為 AI agent 設計。

Repository: https://github.com/strands-agents/shell Stars: 103 | Forks: 12 | Language: Rust License: Apache-2.0 | Last Updated: 2026-06-17 Homepage: https://strandsagents.com Tags: Shell, Rust, Sandboxing

1. 專案概覽 (Project Overview)

1.1 這是什麼

Strands Shell 是一個完全在 userspace (使用者空間) 中執行的 Bourne-compatible shell (Bourne 相容 shell)，專為 AI agent (AI 代理人) 設計。它的核心理念是：給 agent 一個 shell，但不給它你機器的鑰匙。

§1 專案定位與解決的問題

1.1 pg_durable 是什麼

pg_durable 是 Microsoft 推出的 PostgreSQL 擴充套件（extension），以 Rust 語言（透過 pgrx 框架）實作，將 durable execution（持久化執行） 模式直接嵌入 PostgreSQL 資料庫內部。

1. 專案定位

Headroom 是一套 AI agent 的 context compression (上下文壓縮) layer (層)，目標是把 LLM 收到的所有輸入——tool output (工具輸出)、log (日誌)、RAG chunk (檢索增強生成區塊)、檔案內容、對話歷史——在送達 LLM provider 之前進行智慧壓縮，達成 60–95% 的 token (語元) 節省，同時維持回答品質不變。

LocalSend 是一個用 Flutter（UI / 平台整合）+ Rust（core/ 網路核心） 寫的跨平台 P2P 檔案傳輸 app，主打「只用區網、不需網際網路、不需第三方伺服器」的 AirDrop 替代品。 8.2 萬星、Apache-2.0、官方 protocol 文件公開。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-spritefusion-pixel-snapper-tutorial/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-28-spritefusion-pixel-snapper-tutorial/spritefusion-pixel-snapper — 完整教學

把 AI 生成的「不工整 pixel art」對齊到真正的整數 grid，並量化到限定色盤；單檔 870 行 Rust，可同時編譯成 CLI 與 WASM 模組。

1. 專案定位

1.1 一句話定位

Pixel Snapper 是 Sprite Fusion（線上 tilemap editor）團隊釋出的 AI pixel art 後處理工具。它接收一張 AI 生成、解析度通常為 1024×1024 的「看起來像 pixel art 但 pixel 邊界其實亂飄」的圖，輸出一張 pixel 大小一致、grid 對齊、色盤受限的乾淨 sprite。

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-goose-tutorial/Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-22-goose-tutorial/AAIF goose 詳細教學

對應 repo: https://github.com/aaif-goose/goose（45.6k stars / 4.7k forks / v1.34.1 stable / Apache-2.0，截至 2026-05-22）

1. 專案定位

1.1 它是什麼

goose 是 AAIF (Agentic AI Foundation, Linux Foundation) 治理的 Rust 原生通用 AI agent。三種形態：

]]>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-rtk-tutorial/Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-20-rtk-tutorial/RTK (Rust Token Killer) 完整教學

一句話：在 LLM agent 跑 shell 命令前先過濾、分群、去重、截斷輸出，把 token 消耗砍 60–90%。

1. 專案定位

RTK (Rust Token Killer; Rust token 殺手) 是 Rust 寫的 CLI proxy，定位是「AI agent 與 shell 之間的壓縮層」。和其他類似工具比較：

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