Token-Optimization on TPOW Lab

claude-code-memory-setup 完整教學

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

claude-code-memory-setup 完整教學

1. 專案定位與價值

這是什麼？

claude-code-memory-setup 是一套開源設定指南（MIT 授權），教你如何將 Claude Code 從「每次開 session 都失憶」的狀態，改造為具備 persistent memory（持久記憶） 和 codebase awareness（程式碼感知） 的智慧 agent。

Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layer

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Headroom 完整教學 — AI Agent Context Compression Layer

1. 專案定位

Headroom 是一套 AI agent 的 context compression (上下文壓縮) layer (層)，目標是把 LLM 收到的所有輸入——tool output (工具輸出)、log (日誌)、RAG chunk (檢索增強生成區塊)、檔案內容、對話歷史——在送達 LLM provider 之前進行智慧壓縮，達成 60–95% 的 token (語元) 節省，同時維持回答品質不變。

RTK (Rust Token Killer) 完整教學 — Claude Code / Copilot / Cursor 的 token 殺手

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

RTK (Rust Token Killer) 完整教學

一句話：在 LLM agent 跑 shell 命令前先過濾、分群、去重、截斷輸出，把 token 消耗砍 60–90%。

1. 專案定位

RTK (Rust Token Killer; Rust token 殺手) 是 Rust 寫的 CLI proxy，定位是「AI agent 與 shell 之間的壓縮層」。和其他類似工具比較：