Claude-Code-Game-Studios 完整教學 一個把 Claude Code 變成「49 名 AI 員工 + 73 個 slash command」的 indie game studio template。 1. 專案定位 1.1 它解決的問題 獨立遊戲開發者用 AI 寫遊戲時,single chat session 沒有結構: 沒人阻止你 hardcode magic number、跳過 design doc、寫 spaghetti code 沒有 QA pass、design review、也沒人問「這真的符合遊戲願景嗎?」 1.2 它的解法 把 single Claude Code session 拆成 49 ...
Hivemind 深度教學 把 6 種 coding agent(Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / Hermes / pi)的 session trace 統一捕捉到 Deeplake,背景 worker 自動挖 pattern → 寫 SKILL.md → 跨 agent 注入。在 LoCoMo benchmark 上省 25% cost / 1.7× token / 31% turn。 1. 專案定位(Why this project) Hivemind 解決的是「團隊內 agent 知識孤島」問題。傳統作法: Prompt library /...
llm-neuron-atlas 詳細教學 Live demo: https://charenix.com/qwen3b-atlas Repo: https://github.com/norika1207-lab/llm-neuron-atlas 作者: Norika Oda (ORCID 0009-0006-6816-9891) License: MIT 1. 專案定位 llm-neuron-atlas 屬於 mechanistic interpretability (機械式可解釋性) 工具範疇,但與既有工具有結構性的差異: 工具 視角 規模 互動 BertViz attention 矩陣 單 head / 單層 2D...
rekipedia 完整教學 — Codebase 變成 AI-Ready 知識庫 一份「裝起來就能用」的 internal tutorial,給團隊內部準備把 rekipedia 跑進工作流的同事看。 目標版本:v0.17.29 (2026-05-28),MIT License。 1. 專案定位 rekipedia 是一套**把任何 codebase 掃成「AI agent 可 query 的知識庫」**的 CLI 工具。它做三件事: Index:tree-sitter 抽出 symbols + relationships,存進 SQLite (.rekipedia/store.db) Wiki:用 LLM (optional)...
SkillOpt 詳細教學 一份足以讓團隊評估「能不能整合進我們的 agent pipeline」的精讀教學。 對應 paper:arXiv 2605.23904(Yang et al., 2026) 1. 專案定位 SkillOpt 是 Microsoft Research 推出的 agent skill 優化框架。它的核心信念可以用一句話表達: 與其調 model weights,不如把「skill」當成可訓練的純文字物件,用神經網路訓練的概念(epoch / batch / learning rate / validation gate)在 text space 迭代優化。 維度 定位 屬於什麼領域 LLM agent /...
spritefusion-pixel-snapper — 完整教學 把 AI 生成的「不工整 pixel art」對齊到真正的整數 grid,並量化到限定色盤;單檔 870 行 Rust,可同時編譯成 CLI 與 WASM 模組。 1. 專案定位 1.1 一句話定位 Pixel Snapper 是 Sprite Fusion(線上 tilemap editor)團隊釋出的 AI pixel art 後處理工具。它接收一張 AI 生成、解析度通常為 1024×1024 的「看起來像 pixel art 但 pixel 邊界其實亂飄」的圖,輸出一張 pixel 大小一致、grid 對齊、色盤受限的乾淨 sprite。 1.2 解決什麼...
tw-legal-rag 詳細教學 — Taiwan Legal RAG CLI Open-source CLI for semantic Taiwan legal judgment retrieval。由法律偵探(Dr.Lawbot)建置 22M+ 台灣裁判語義檢索後端 → 開源 CLI 接 retrieval-only endpoint → 打包 bundle 交給你自己的 AI → 對 AI 答案做 bundle 層級引用檢查。 1. 專案定位 1.1 它是什麼 twlegalrag 是一個 retrieval-only 的 Python CLI 工具,做三件事: search — 用自然語言查 ~22M 筆台灣裁判...
Understand-Anything — 深度教學 對應 gh-save metadata 報告:inbox/2026-05-28-github-Lum1104-Understand-Anything.md 對應 repo: https://github.com/Lum1104/Understand-Anything(v2.7.3, 42.3k stars, MIT) 1. 專案定位 一句話: 給 AI coding agent(Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Gemini CLI 等)用的 codebase 知識化 plugin — 把整個 repo...
Webwright 完整教學 Microsoft Research 出品的極簡瀏覽器 agent framework — 用 ~1.5k LoC 在 Online-Mind2Web 拿下 86.7% SOTA,在 Odysseys long-horizon benchmark 上比前一 SOTA 高 15.6 點。 1. 專案定位 1.1 一句話 Webwright 不是另一個「點擊機器人」,是「會寫 Playwright 程式的 LLM 工程師」。 1.2 為什麼要看這個專案 1.3 跟 browser-use / Stagehand / agent-browser 的差異 維度 Stagehand agent-browser...
map3d 完整教學 — 從 OSM bounding box 到可下載 GLB 的 R3F 工作流 本文件是 cartesiancs/map3d 的深度技術教學,配對的 gh-save 報告請見 2026-05-25-github-cartesiancs-map3d.md。 建議閱讀順序:先讀本檔 §1–§2 建立心智模型,再依需求跳讀 §3(架構)/ §4(工作流細節)/ §6(資安)。 1. 專案定位 1.1 一句話 map3d 是「Leaflet 拉框 + OSM Overpass + R3F 即時 extrude + GLTFExporter 一鍵匯出」的純前端工具,把 GIS 工作流壓縮到 ~1,400...