<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Vlm on TPOW Lab</title><link>https://tpow-001.netlify.app/tags/vlm/</link><description>Recent content in Vlm on TPOW Lab</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><copyright>Copyright &amp;copy; 2025-2026 TPOW-001. All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tpow-001.netlify.app/tags/vlm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-29-mineru-tutorial/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-06-29-mineru-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="mineru-完整教學--高精度文件解析引擎與-aikt-整合指南" data-numberify>MinerU 完整教學 — 高精度文件解析引擎與 AIKT 整合指南<a class="anchor ms-1" href="#mineru-完整教學--高精度文件解析引擎與-aikt-整合指南"></a></h1>

<h2 id="1-專案定位" data-numberify>1. 專案定位<a class="anchor ms-1" href="#1-專案定位"></a></h2>

<h3 id="什麼是-mineru" data-numberify>什麼是 MinerU？<a class="anchor ms-1" href="#什麼是-mineru"></a></h3>
<p>MinerU 是一款由 OpenDataLab 開發的開源 document parsing (文件解析) 工具，專門將複雜的 PDF、圖片、DOCX、PPTX、XLSX 等文件轉為 LLM-ready 的 Markdown / JSON 結構化格式。專案誕生於 InternLM 大模型預訓練過程中，目前是 GitHub 上最受歡迎的文件解析專案之一（~72K stars）。</p>]]></description></item><item><title>NVIDIA VSS Blueprint 完整教學 — Video Search and Summarization (v3.1.0)</title><link>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-video-search-and-summarization-tutorial/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tpow-001.netlify.app/post/2026-05-18-video-search-and-summarization-tutorial/</guid><description><![CDATA[<h1 id="nvidia-vss-blueprint-完整教學--video-search-and-summarization-v310" data-numberify>NVIDIA VSS Blueprint 完整教學 — Video Search and Summarization (v3.1.0)<a class="anchor ms-1" href="#nvidia-vss-blueprint-完整教學--video-search-and-summarization-v310"></a></h1>
<blockquote>
<p>本教學以 <strong>2026-05-15 main 分支快照</strong> 為基礎，搭配 v3.1.0 release 對照撰寫。
對應的 metadata 報告：<code>2026-05-17-github-NVIDIA-AI-Blueprints-video-search-and-summarization.md</code>
對應的 quarkdown HTML：<code>projects/video-search-and-summarization/quarkdown-out/02-tutorial/index.html</code></p>]]></description></item></channel></rss>